如何确定python使用的类型的确切大小

我认为python中的int用4个字节表示，为什么它报告12个字节

---

请有人解释为什么int只使用4个字节时报告12个字节是的，

int

实例在您的系统上占用12个字节。整数（与任何对象一样）具有属性，即指向其他对象的指针，这些属性占用的内存空间超出了对象自身值所使用的内存空间。因此，4个字节表示整数的值，4个字节表示指向

\uuuuuu class\uuuuuuu

的指针（否则，Python将不知道对象属于什么类型以及如何开始解析从

int

类及其父类继承的属性名），另外4个字节表示对象的引用计数，由垃圾收集器使用

---

类型

int

在您的系统上占用436个字节，这些字节将指向

int

类的各种方法和其他属性，以及Python对该类所需的任何其他内务管理信息。

int

类是在标准Python实现中用C编写的；您可以查看源代码并查看其中的内容。

来自以下文档：

getsizeof（）

调用对象的

\uuuuuizeof\uuuuuu

方法，如果对象由垃圾收集器管理，则会增加额外的垃圾收集器开销

这可能就是为什么

sys.getsizeof（1）

会给您12个字节。对于第一行，请记住

int

对象是什么：

>>> sys.getsizeof(int)
436 #? does this mean int occupies 436 bytes .

>>> sys.getsizeof(1)
12 #12 bytes for int object, is this the memory requirement.

>>int

---

int

是整数类型本身，而不是整数。python中的整数实际上占用了它所需要的字节数（这就是为什么不需要担心溢出），而类型是处理所有功能的地方。我相信这种区别只对内置类型有效，对于用户定义的对象，类型本身的大小可能与该类型的实例大小相似。

也可能是、。基本上，这里链接的工具（Heapy）是Python内存评测论文的一部分。如果您真的想知道，请检查一下。Python不像其他一些语言（ruby、一些Lisp）那样，通过在对象指针中使用特殊位来存储（足够小的）整数，因此它们会为纯整数占用大量内存。如果12个字节对您来说太多了，并且您想存储大量的整数数组，请查看numpy的特殊数组。@eryksun：想想

array.append的平均性能有多糟糕，如果它没有过度分配，或者读取源代码（arraymodule.c）。@kindall:您的答案是针对Python 2.x的。考虑把它扩展到3。x。如果一个整数对象真的需要12字节，它并没有过度分配。特殊容器（数组和numpy）通过存储C*int值并仅在接口上转换为python对象来保存这些值。@eryksun：如何测试容器是否过度分配？？
>>> int
<type 'int'>