Python 基于Hadoop的股市数据分析

我正在为我的大学项目创建一个使用Hadoop分析股票数据的项目。我已经使用Cloudera manager在Google云上创建了集群。 我是一个完全的初学者。根据我的研究，我需要获得一个API来获取数据，并使用MAPR代码或任何其他方法对其进行处理。 但是，我不知道如何集成该API将数据导入hadoop集群

指向我尝试使用的API的链接：

python包装类：我不知道它的用途

请有人帮我解释一下获取数据的基本过程。我愿意接受关于其他API或其他建议的建议。

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非常感谢您提供的任何帮助。

github存储库链接清楚地解释了一切。您不需要从任何地方获取数据。只需从第一个链接获取api密钥，然后按照github自述文档进行操作。您只需输入要使用其股票数据的公司的股票代码

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请参考您共享的github链接。所有内容都有完整的文档记录。

如果您试图在Cloudera环境中使用MapR代码，可能会遇到一些问题。除非你是说MapReduceBebesides，否则Cloudera不提供Nifi。不知道你为什么给它贴标签。鉴于自述文件使用Pandas，并且没有对Hadoop的引用，该API不需要连接到Hadoop。您下载一个文件并将其上传到HDFS或谷歌云存储谢谢。我获得了到存储库的链接，并能够创建它。但现在我无法验证它。我需要配置SSL上下文的详细信息。身份验证详细信息需要以下详细信息密钥库文件名：密钥库密码：密钥库类型：JKS/PKCS12信任库文件名：信任库密码：信任库类型：JKS/PKCS12我在站点证书中找不到任何此类信息。在继续之前，请确保您没有防火墙问题。如果您使用的是学院/公司的互联网，则可能存在防火墙限制。如果您正在使用家庭互联网连接，但仍然面临相同的问题，则可以在上述存储库的“问题”部分提出查询。以下是链接：