Python中“dict”的内存分配是如何工作的？

我在玩字典时发现了这个

import sys

Square1 = {}
Square2 = {}
Square3 = {}

for i in range(1, 8):
    Square1[i] = i**2

for i in range(1, 11):
    Square2[i] = i**2

for i in range(1, 12):
    Square3[i] = i**2


print(sys.getsizeof(Square1), len(Square1))
print(sys.getsizeof(Square2), len(Square2))
print(sys.getsizeof(Square3), len(Square3))

输出：

196 7
196 10
344 11

字典长度7和10的大小与196相同，但长度11的大小为344。

---

为什么它们是一样的？为什么尺寸会随着长度的增加而增加11？在Python中，字典大小是如何工作的？

当您创建一个空字典时，它会将内存分块预先分配给它可以存储的最初几个引用。随着字典添加更多的键值对，它需要更多的内存

但它不会随着每次添加而增长；每次需要更多的空间时，它都会添加一些内存块，这些内存块可以容纳“X”数量的键值对，一旦“X”数量被填满，另一块内存就会分配给字典

下面是一个示例代码，用于显示随着键数的增加字典大小的变化：

以下是Python 3.6.2中的输出：

#same size for key count 0 - 5 : 240 Bytes
Size with 0 keys:    240
Size with 1 keys:    240
Size with 2 keys:    240
Size with 3 keys:    240
Size with 4 keys:    240
Size with 5 keys:    240

#same size for key count 6 - 10 : 360 Bytes
Size with 6 keys:    368
Size with 7 keys:    368
Size with 8 keys:    368
Size with 9 keys:    368
Size with 10 keys:   368

#same size for key count 11 - 20 : 648 Bytes
Size with 11 keys:   648
Size with 12 keys:   648
Size with 13 keys:   648
Size with 14 keys:   648
Size with 15 keys:   648
Size with 16 keys:   648
Size with 17 keys:   648
Size with 18 keys:   648
Size with 19 keys:   648
Size with 20 keys:   648

---

此外，dictionary只存储保存键和值的内存引用，而不将键值本身作为

dict

对象的一部分存储。因此，数据的类型和大小都不会影响字典的

sys.getsizeof（）

结果

例如，下面两个dict的大小都是280字节

>>> sys.getsizeof({'a': 'a'})
280

>>> sys.getsizeof({'a'*100000: 'a'*1000000})
280

但是，以下是

'a'

V/s

'a'*1000000的大小之间的差异：

>>> sys.getsizeof('a')
38

>>> sys.getsizeof('a'*1000000)
1000037

因为字典是一个容器，sys.getsizeof不会度量容器及其所有内容的大小

您可以使用此信息或更多信息。
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sys.getsizeof
的文档？
>>> sys.getsizeof('a')
38

>>> sys.getsizeof('a'*1000000)
1000037