Python中具有相同值的两个变量

在神经网络中，我遇到了这样一条线：

W_grad,b_grad = grad_fn(X_train,y_train,W,b)

我不明白上面的意思。这是英语的简写吗

W_grad = grad_fn(X_train,y_train,W,b)
b_grad = grad_fn(X_train,y_train,W,b)  ?

W_grad = grad_fn(X_train,y_train)
b_grad = grad_fn(W,b)

不，它叫做解包查找，这在python中很常见

这是英语的简写

W_grad = grad_fn(X_train,y_train,W,b)
b_grad = grad_fn(X_train,y_train,W,b)  ?

W_grad = grad_fn(X_train,y_train)
b_grad = grad_fn(W,b)

W_梯度=梯度fnX_列车，y_列车，W，b[0] b_梯度=梯度fnX_列车，y_列车，W，b[1]

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只有当grad_fn。。。返回包含两个元素的iterable，否则它将失败。

否，这意味着grad\u fnX\u train、y\u train、W、b有两个值分布到W\u grad和b\u grad

例如，如果我声明这些变量：

a, b = 1, 2

这意味着a的值为1，b的值为2

W_grad,b_grad = grad_fn(X_train,y_train,W,b)

是的缩写

W_grad = grad_fn(X_train,y_train,W,b)
b_grad = grad_fn(X_train,y_train,W,b)  ?

W_grad = grad_fn(X_train,y_train)
b_grad = grad_fn(W,b)

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grad_fn返回两个对象，每个对象分别被分配给W_grad和b_grad。grad_fn返回一个元组，值对被分配到两个变量。这就是为什么在尝试使用任何库之前学习python非常重要的原因。