python中多线程的意外行为
我是python新手,尝试理解python中多线程的概念。 根据我在Unix多线程编程方面的知识,如果main函数正在终止,那么由main函数创建的线程也将被终止,而不管它们在线程中做什么工作(如果我们没有使用任何pthread_join()函数) 但是,在使用python进行多线程处理时,我没有看到这个特性。我的线程仍然在成功运行,即使我的主线程完成了它的工作。 所以我想知道,Python和Unix中的线程行为不同。。。或者我错过了什么。请帮助理解python中的线程特性。下面是我在python中使用的代码python中多线程的意外行为,python,unix,python-multithreading,Python,Unix,Python Multithreading,我是python新手,尝试理解python中多线程的概念。 根据我在Unix多线程编程方面的知识,如果main函数正在终止,那么由main函数创建的线程也将被终止,而不管它们在线程中做什么工作(如果我们没有使用任何pthread_join()函数) 但是,在使用python进行多线程处理时,我没有看到这个特性。我的线程仍然在成功运行,即使我的主线程完成了它的工作。 所以我想知道,Python和Unix中的线程行为不同。。。或者我错过了什么。请帮助理解python中的线程特性。下面是我在pytho
#! /usr/bin/python
import logging
import random
import threading
import time
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='(%(threadName)-10s) %(message)s',
)
class Counter(object):
def __init__(self, start=0):
self.lock = threading.Lock()
self.value = start
def increment(self):
logging.debug('Waiting for lock')
# Getting the Lock
self.lock.acquire()
try:
logging.debug('Acquired lock')
self.value = self.value + 1
finally:
# Releasing the Lock
self.lock.release()
def worker(c):
for i in range(2):
pause = 4
logging.debug('Sleeping for %0.02f', pause)
time.sleep(pause)
c.increment()
logging.debug('Done')
if __name__ == '__main__':
counter = Counter()
for i in range(2):
t = threading.Thread(target=worker, args=(counter,))
t.start()
logging.debug('Counter: %d', counter.value)
检查文档中关于Thread.daemon的说明。“当没有活动的非守护进程线程时,整个Python程序将退出。”不幸的是,Python中的线程化与linux线程化有点不同。而且据我所知,根据吉尔的说法,在同一时间只有一个线程在运行(!)
还有。。。当主线程终止时,它将等待线程完成,除非它们被创建为
setDaemon(True)
无论如何,您应该自己停止线程,例如通过try
{main thread code}最后:
doSomethingToStopThreads()。。。你的问题是什么?这真的很模糊。您已经描述了功能,但这里没有真正的问题。
for i in range(2):
t = threading.Thread(target=worker, args=(counter,))
t.setDaemon(True)
t.start()