Python 使用pandas将dataframe写入excel是不正确的

我有

df

day
2016-03-01    [00051f002f5a0c179d7ce191ca2c6401, 00102b98bd9...
2016-03-02    [00102b98bd9e71da3cf23fd1f599408d, 0012ea90a6d...
2016-03-03    [00051f002f5a0c179d7ce191ca2c6401, 00102b98bd9...

我想把它写在excel上，但之后我得到了

day 
2016-03-01  "['00051f002f5a0c179d7ce191ca2c6401'     '00102b98bd9e71da3cf23fd1f599408d'
 '00108f5c5de701ac4386e717a4d07d5b' ..., 'null' 'test017' 'undefined']"
2016-03-02  "['00102b98bd9e71da3cf23fd1f599408d'  '0012ea90a6deb4eeb2924fb13e844136'
 '0019b08bc9bb8da21f3b8ecc945a67d3' ..., 'test4' 'undefined'
 'xx6da37101dffabe00e5d636c01719b6']"
2016-03-03  "['00051f002f5a0c179d7ce191ca2c6401'     '00102b98bd9e71da3cf23fd1f599408d'
 '0012ea90a6deb4eeb2924fb13e844136' ..., 'test017' 'undefined'
 'xx6da37101dffabe00e5d636c01719b6']"

---

我使用了

df.to\u excel（'name.xlsx'）

。我不明白，为什么它在第二栏写下了没有逗号的列表。我以前做过，它按预期工作，但现在不行。

您应该能够使用：

df['ColumnID'] = df['ColumnID'].astype(str)

在列上使用列表将其视为字符串，该字符串应保留逗号

下面是一个完整的工作示例：

# create sample dataframe
df = pd.DataFrame({'day':[1,2,3],'list':[['a','b','c'],['d','e','f'],['g','h','i']]})

# convert list column to string
df['list'] = df['list'].astype(str)

# export excel file
writer = pd.ExcelWriter("out.xlsx", engine = 'xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name="data")
writer.save()

这将生成以下excel文件：

---

什么是不正确的，什么是期望的输出？我想那将是

列表
，元素应该用
，
分隔，就像在
df
中一样，那么您的数据框是否有两列，一列是一天，另一列包含一个列表？我之前做过，它工作了是的，一列是
天
，第二，包含一个
列表
如何为该列命名？我做
df=df.set\u index（'mm\u id'，drop=True）。transpose（）df=df.apply（lambda row:row[row！=0]。index.tolist（），axis=1）
df.columns的输出是什么？