Python—基于数据帧中的多个其他列创建列

我想创建一个新列，它根据其他列中的值输出升序或降序

  Index Leg  Map Number
   0     AD  J1   1
   1     AD  J1   2
   2     AD  J1   3
   3     AD  J2   5
   4     AD  J2   3
   4     AF  J1   9
   5     AF  J1   6

因此，看看这个数据帧，我想创建一个新的列“updown”，它根据leg、map和number列升序或降序。基本上，对于每个支腿和地图配对，查看数字列以确定数字是升序还是降序…这将产生如下数据帧：

  Index Leg  Map Number Updown
   0     AD  J1   1     ascending
   1     AD  J1   2     ascending
   2     AD  J1   3     ascending
   3     AD  J2   5     descending
   4     AD  J2   3     descending
   4     AF  J1   9     descending
   5     AF  J1   6     descending

任何帮助都将不胜感激，您需要：

s=df.groupby(['Leg','Map'])['Number'].transform(lambda x: (x.diff()>0).any())

或：

---

---

“对于每条腿，如果地图相同，请查看数字列以确定顺序…”

如何？逻辑是什么？我不清楚输入是如何映射到输出的。您可能应该在这里为示例数据解释为什么使用

升序

/

降序

。我已经纠正了这个问题@harvpan您如何确定配对的第一次出现？@harvpan您可以通过查看每个配对来确定，而不仅仅是第一次出现的配对，只是一个快速的评论，实际上，groupby有一个

是单调递增的
方法
s=df.groupby(['Leg','Map'])['Number'].transform(lambda x: x.is_monotonic) #thanks Mark Wang
df['Updown']=np.where(s,'ascending','descending')
print(df)

   Index Leg Map  Number      Updown
0      0  AD  J1       1   ascending
1      1  AD  J1       2   ascending
2      2  AD  J1       3   ascending
3      3  AD  J2       5  descending
4      4  AD  J2       3  descending
5      4  AF  J1       9  descending
6      5  AF  J1       6  descending