Python 选择子列表，其中每个元素都有1.5%的机会被包含

我目前的解决方案效率很低。我试过这个：

[34, 234, 243, 321]

但它不会产生同样的效果。另外，如果你能告诉我这是什么名字，那就太好了。

将numpy作为np导入
sample(range(0,385), math.ceil(chance*3.85))

n=385
机会=0.015#机会为1.5%
main_list=np.arange（n）#生成初始列表
rnd=np.random.uniform（size=main_list.shape）#生成0到1之间的随机数
子列表=主列表[rnd

太棒了这正是我想要的！

sample(range(0,385), math.ceil(chance*3.85))

import numpy as np

n = 385
chance = 0.015  # Chance of 1.5%
main_list = np.arange(n)  # Generate initial list
rnd = np.random.uniform(size=main_list.shape)  # Generate random number between 0 and 1

sublist = main_list[rnd < chance]  # Select numbers