Python 格式化来自cursor.execute的结果

我需要帮助将我的结果显示为金额、折扣金额和月份。我可以在MySQL工作台上完成，但不能通过Python。 这是我的密码

#! /usr/bin/env python

# Importing connector

import mysql.connector
conn = None
#Opening a connection
try:
    conn = mysql.connector.Connect(host="localhost", user="root",password="Karimanzira1978!", database="classicmodels")
    print("Connected to MySQL!")
except Exception as ex:
    print ("cannot connect to MySQL : exception : " + str(ex))

# Setting a cursor

cursor1 = conn.cursor()
cursor2= conn.cursor()

c = conn.cursor()


cursor1.execute("SELECT sum(amount), sum(amount *.99) as discounted_amount, paymentDate from payments where paymentDate >= '2003-12-01' AND paymentDate <='2003-12-31'")

print(cursor2.fetchall())

cursor2.execute("SELECT sum(amount), sum(amount *.99) as discounted_amount, paymentDate from payments where paymentDate >= '2004-12-01' AND paymentDate <='2004-12-31'")


print(cursor2.fetchall())

conn.commit()

conn.close

您可以使用熊猫模块的数据帧

首先：python-m pip install-U pandas为您的python版本安装pandas

第二个导入是从熊猫导入数据帧

然后，以第二个游标为例，将.execute中的数据存储到一个变量中，如下所示，只需在游标2.execute前面添加r=即可：

r = cursor2.execute("SELECT sum(amount), sum(amount *.99) as discounted_amount, paymentDate from payments where paymentDate >= '2004-12-01' AND paymentDate <='2004-12-31'")

现在，将fetchall存储到数据帧中： df=DataFramer.fetchall

最后，设置dataframe的列： df.columns=r.keys

您应该能够使用：df.head查看表的前5行

参考文献：

接下来，您可能还想看看pandas.read_sql函数。您向它传递一个SQL查询和一个数据库连接，它将为您完成将其读入数据帧的所有工作

例如：

导入mysql.connector 从导入读取sql conn=无 打开连接 尝试： conn=mysql.connector.Connecthost=localhost，user=root，password=Karimanzira1978！，数据库=classicmodels 打印连接到MySQL！ 例外情况除外，例如： 打印无法连接到MySQL:异常：+strex 查询=从paymentDate>=“2003-12-01”和paymentDate的付款中选择sumamount，sumamount*.99作为折扣金额，paymentDate