Python 当两个并行运行的方法之一返回结果时，如何终止整个程序？

下面是一个简单的例子。 我试图在只包含正整数的递增数组中找到一个最大元素。我想让两个算法并行运行

find_max_1

和

find_max_2

，然后当一个算法返回结果时，整个程序终止

def find_max_1（数组）：
#方法1，只返回最后一个元素
返回数组[len（数组）-1]
def find_max_2（阵列）：
#方法2
解决方案=数组[0]；
对于数组中的n：
溶液=最大值（n）
返回溶液
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
#两个算法并行运行，当其中一个返回结果时，整个程序停止
通过

我希望我清楚正确地解释了我的问题。我发现可以在

多处理

中使用

事件

和

终止

，所有进程在

事件时终止

def find_max_1（数组、事件）：
#方法1，只返回最后一个元素
event.set（）
返回数组[len（数组）-1]
def find_max_2（阵列、事件）：
#方法2
解决方案=数组[0]；
对于数组中的n：
溶液=最大值（n）
event.set（）
返回溶液
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
#两个算法并行运行，当其中一个返回结果时，整个程序停止
事件=多处理。事件（）
数组=[1,2,3,4,5,6,7,8,9…100000007]
p1=多处理。进程（目标=查找最大值，参数=（数组，事件，）
p2=多处理。进程（目标=查找最大值2，参数=（数组，事件，）
作业=[p1，p2]
p1.开始（）
p2.start（）
尽管如此：
如果event.is_set（）：
对于工作中的p：
p、 终止（）
系统出口（1）
时间。睡眠（2）

但效率不高。如果有更快的实现来解决它？多谢各位
 无论你在做什么，你都在制造僵尸进程。在python中，多处理库的工作方式有点混乱。如果要终止进程，请确保已加入该进程。在python多处理指南中，它清楚地指出

加入僵尸进程

在Unix上，当进程完成但尚未加入时，它将变成僵尸。不应该有太多，因为每次启动一个新进程（或调用active_children（））时，所有尚未联接的已完成进程都将联接。同时调用已完成进程的process.is_alive将加入该进程。即使如此，显式地加入您启动的所有流程可能也是一种良好的做法

 <强>请考虑在使用TealEnter（）时使用Couse（）关键字。我建议你在SE上的网站上问这个问题。堆栈溢出是为了解决代码问题，而不是优化它：）。您知道python有两个内置的名为
min
和
max
？非常感谢大家。上面提到的例子只是对实际问题的简化。