这两个python异步IO代码示例之间的区别是什么？i'；我试图理解为什么使用aiohttp而不是请求

我看到过这样一个代码示例：

import json
import os
import aiohttp
import asyncio

tokens = ['token1', 'token2', 'token3']

async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        await asyncio.gather(*[exchange_token(session, i) for i in tokens])

async def exchange_token(session, refresh_token):
    params={'grant_type':'refresh_token',
    'refresh_token':refresh_token,
    'client_secret':os.environ['CLIENT_SECRET'],
    'client_id':os.environ['CLIENT_ID']}

    async with session.post('https://test.com/token', data=params) as response:
        jdata = await response.json()
        print(jdata)

asyncio.run(main())

我不清楚为什么使用aiohttp而不是请求。这段使用请求的代码也可以使用，有人能给我解释一下区别，以及为什么第二个示例不能正确使用asyncio吗

import json
import os
import requests
import asyncio

tokens = ['token1', 'token2', 'token3']

async def main():
    await asyncio.gather(*[exchange_token(i) for i in tokens])

async def exchange_token(refresh_token):
    params={'grant_type':'refresh_token',
    'refresh_token':refresh_token,
    'client_secret':os.environ['CLIENT_SECRET'],
    'client_id':os.environ['CLIENT_ID']}

    response = await api_request(params)
    jdata = json.loads(response.text)
    print(jdata)

async def api_request(params):
    response = requests.post('https://test.com/token', data=params)
    return response

asyncio.run(main())

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第二个示例的问题是它使用阻塞io库与外部HTTP服务器通信。在您的小示例中，向它发出3个请求的性能优势很小，因为非阻塞库可以并行地请求http服务器，因此处理3个令牌只需要最慢请求的时间。

aiohttp

是一个非阻塞版本，用于以更通用的方式在python中发出http请求，当您使用

asyncio

时，您必须确保使用非阻塞版本的库来确保代码是非阻塞的，在您的情况下，

请求

是一个阻塞库，TLDR:blocking-library使得asyncio的许多优点都被剥夺了，即协作多任务。一次只能运行一个东西，代码必须向其他代码提供执行权限，才能并行运行。请求不知道这个范例并占用线程，而aiohttp是协作的，可以在等待请求响应时向其他代码屈服。代码中的每一个

等待

都是代码可能产生的“断点”；您会注意到，在请求代码中，在实际的昂贵请求调用中没有

wait

。