Python 如何使用NSE工具获取股票列表的当前市场价格？

我正在尝试编写一个简单的程序，它使用csv中的股票列表。我正在使用名为

nsetools

的库，它为印度股市提供股票信息。 循环应从csv中选择股票代码，并打印股票的当前市场价格。 但是，我得到的错误如下：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/anoopmah/AppData/Roaming/JetBrains/PyCharmCE2020.3/scratches/scratch_7.py", line 15, in <module>
    p = nse.get_quote('temp')['lastPrice']
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

---

TypeError:“NoneType”对象不可下标

error表示您试图下标（使用

[]

）一个没有下标功能的对象。在这种情况下，表示试图订阅值为

None

（因此，

…'NoneType'对象…

）的对象

如果我们检查发生错误的行，您将看到以下代码行：

p=nse.get_quote（'temp'）['lastPrice'] 这里发生的事情是，您试图从引号“temp”中检索数据，然后获取与键（在数据字典中）“lastPrice”匹配的值。这样做的问题可能是函数

get\u quote

返回

None

。如您所见，在中指定了“如果您对无效的代码执行get_quote或get_index_quote，那么API将不返回任何值。它不会像人们所期望的那样引发异常。”

---

因此，您可以断定该错误的发生是由于“temp”是一个无效的报价。

如果答案有效，请确保单击答案旁边的绿色复选标记，并尝试直接向人们提问以供回答。谢谢。然而，我找到了一种方法，通过股票获取多个报价的最后价格=['INDUSINDBK'，'SHREECEM'，'SBIN'，'NATIONALUM']数据={stock:nse.get_quote（股票）['lastPrice']for stock in stocks}打印（数据）

import nsetools
import pandas as pd
from nsetools import Nse
nse = Nse()

#Import CSV into dataframe
filepath = "C:/temp/Stock/stocklist.csv"
df = pd.read_csv(filepath,encoding='windows-1252')

for i in range(0,len(df)):
    temp = df["Name"][i]
    print(temp)
    p = nse.get_quote('temp')['lastPrice']
    print(p)