Sql server 2005 如何从完整的SQL查询转变为类似NoSQL的查询？

在我的一个过程中，我有一个SQL查询，它占用了总执行时间的10-20%。此SQL查询对我的数据库进行筛选，并加载PricingGrid对象的列表。 所以我想提高这些性能。 到目前为止，我猜有两种解决方案：

使用NoSQL解决方案，这些都是改进阅读过程的好解决方案

• 但是迁移似乎很困难，需要做很多工作（比如定期将数据从sql server导入nosql）
• 我没有任何知识，我甚至不知道我应该使用哪一个（我首先使用的是Ravendb，因为我遵循ayende，它是由.net社区完成的）
• 我的模型中可能有一些东西需要修改，以使我的对象适合nosql数据库

在内存中加载所有PricingGrid对象（在静态IEnumerable中）

• 当我的服务器没有足够的内存来加载所有内容时，这可能是一个问题
• 我可能会重新发明NoSQL提供者发明的轮子（索引…）

我想我不是第一个想到这一点的人，那么什么是最好的解决方案呢？有什么工具可以帮我吗

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.net 3.5、SQL Server 2005、windows Server 2005从SQL迁移数据只是第一步。 移动到文档存储（如RavenDB或MongoDB）也意味着您需要：

• 对数据进行非规范化处理
• 在代码中执行模式验证
• 处理代码中复杂操作的并发性，因为您不再有事务（至少不是以相同的方式）
• 在部分提交（更改）的情况下执行回滚
• 根据您的更新、读取和网络模型，您可能还需要处理冲突

您提供的信息非常有限，但听起来您的需要包括一个数据库服务器，并且您的数据非常适合关系模型

在这种情况下，我会投票反对NoSQL解决方案，更可能的是，您可以通过数据库优化来加快查询速度，并且仍然保留RDBMS的所有附加值

非关系数据库是用于特定工作的工具（无论它们是如何销售的），如果您需要它们，通常是因为您的数据不适合关系模型，或者您需要在多台机器上分发数据（大小或可用性）。例如，我将MongoDB用于写密集型高吞吐量作业管理应用程序。它是集中式的，数据是非常短暂的，因此具有低耐久性的“成本”是可以接受的。这听起来不像是你的情况

如果您更喜欢使用NoSQL解决方案，也许您应该尝试使用（InnoDB），这将允许您获得内存缓存（以memcached守护程序插件的形式）的速度优势，以及RDBMS（MySQL）的底层保护和功能。它还应该简化数据迁移，并在一定程度上减少代码中所需的更改量。

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我本人从未使用过它，我发现出于上述原因我需要NoSQL，或者我可以使用存储过程、索引和表视图以满足我的需要的方式优化RDBMS。

Asaf提供了有关NoSQL使用以及何时最合适的大量信息。考虑到您主要关心的是性能，我倾向于同意他的观点——采用一个全新（而且非常不同）的数据持久化平台比欺骗您的SQL Server集群要花更多的时间和精力。也就是说，我的回答主要是针对你问题的“如何”部分

消除误解：

数据反规范化-无需手动反规范化现有数据。这将在迁移完后为您完成。您需要做的最简单的事情是根聚合、实体和值类型等

并发/事务事务在Mongo和Raven中都是可能的，它们只是以不同的方式完成。Raven实现这一点的一种固有方式是在其

RavenSession

对象中使用类似ORM的“工作单元”模式。是的，您的数据验证需要在代码中完成，但无论如何您都应该在代码中完成。根据我的经验，这是一个过度炒作的骗局

怎样：

在主服务器上安装Raven或Mongo，并将其作为服务运行

创建或扩展使用要移植的数据库的现有应用程序。此应用程序需要SQL数据库为其提供持久性的所有模型类/库

a。在“数据层”中，您可能在某个地方有一个存储库类。从中提取一个接口，并使用它为Raven/Mongo持久性构建另一个存储库类。两个数据库都有很多很好的文档，可以使用它们的API来推/拉/更新文档图中的更改。很简单

b。将SQL数据加载到内存中的C#对象中。拉回顶级对象（仅实体）并将其内部集合和相关数据加载到内存中。您的存储库可能已经在执行此操作（例如，在获取

订单

对象时，不仅要确保其属性，还要确保相关集合（如

项目

）加载到内存中

c、 实例化Raven/Mongo存储库并将数据推送到其中。主要实体成为JSON序列化的“顶级文档”或“根聚合”，其集合的数据嵌套在其中。保存更改并关闭存储库。注意：您可以根据数据需要将此步骤分解为多个小部分

一旦您的数据被迁移，就可以使用它并确保您满意。您可能需要稍微修改一下您的应用程序模型，以调整它们持久化到Raven/Mongo的方式-例如，您可能需要创建

订单

和

项目

顶级文档