Python 使用matplotlib中的符号范数在颜色栏上显示等距记号

我希望使用

SymLogNorm（）

，强制我的颜色条的记号在颜色条上等距排列（不在其值中），就像它们在默认模式下的

LogNorm（）

一样。如果不手动操作，我怎么能做到这一点，也就是说，如果不执行以下操作：

plt.colorbar（刻度=[vmin，value1，…，vmax]）

我想要的基本上是使用

LogNorm（）

（震级）获得相同的刻度。下面是我的代码的基本工作原理：

import ...
...
y    = np.loadtxt('my_data.dat')
vmin_a = y[0]
vmax_a = y[1]

norm_a = SymLogNorm(linthresh=0.5, linscale=0.03, vmin=vmin_a, vmax=vmax_a)

plt.figure(1)
plt.scatter(x[0], x[1], marker='.', s=7, linewidths=0, c=x[3], cmap= \
          plt.get_cmap('RdBu_r'), norm=norm_rs)
plt.xlabel(xax)    
plt.ylabel(yax)    
plt.colorbar()

pl.xlim([vmin_a, vmax_a])
pl.ylim([vmin_a, vmax_a])

plt.show()

我认为下图很好地解释了我不想要它的原因，即它的实际外观： 我感谢你给我的任何暗示。

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关于

据我所知，必须使用符号规范手动设置刻度。我通过定义以下内容解决了我的问题：

tick_locations_plot=( [vmin]
                  + [-(10.0**x) for x in range(minlog-1,-logthresh-1,-1)]
                  + [0.0]
                  + [(10.0**x) for x in range(-logthresh,maxlog-1)]
                  + [vmax] )

在哪里

然后使用

plt.colorbar(ticks=tick_locations)

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做我想做的。

什么是

logthresh

？@gauteh这是一个阈值，用于确定绘图的对数与线性。

plt.colorbar(ticks=tick_locations)