Python 基于Tensorflow的图像分类迁移学习API

我一直在检查来自tensorflow的最新版本，但我在经过训练的图形和保存的模型之间遇到了混淆。详细说明：

在中的第1307行中，我们给出了保存“训练图”的路径。这将另存为.pb文件。然后，我们使用该图对数据集进行进一步分类（使用）

在的新版本中，还有一个保存的_模型路径（第1482行）。这也会保存一个.pb文件。代码解释说，它是一个用于“服务”的“导出模型”

我不理解代码生成的两个.pb文件（output_graph.pb和saved_model.pb）之间的区别。保存的_model.pb的重要性是什么？在哪里可以使用它？这里的“服务”是什么意思

任何解释或可能的解释链接都会有很大帮助

谢谢你的问候

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Pradip是一个服务系统，可用于使用docker容器使您的模型在生产中可用。新格式以可用作服务对象的方式保存模型。

链接不起作用