Python 熊猫-检查是否所有值都是串联的

我有一个数据系列，如下所示：

print mys

id_L1
2       NaN
3       NaN
4       NaN
5       NaN
6       NaN
7       NaN
8       NaN

我想检查的是所有的值都是NaN

我的尝试：

pd.isnull(mys).all()

输出：

True

---

这是正确的方法吗

是的，这是正确的，但我认为更惯用的方式是：

mys.isnull().all()

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这将检查所有列

mys.isnull().values.all(axis=0)

这很有效，但我认为这可能是一个相当缓慢的方法。我犯了一个错误，将其嵌入6000次循环来测试四列——这很残忍，但我可以明确地责怪程序员：）

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显然，别像我一样。始终：测试列的所有空值一次，设置一个带有“是”“空”或“否”“不空”结果的变量，然后循环。

yes，

isnull

将创建一个布尔序列，

all

返回

True

如果所有值都是

True

这是搜索“检查DataFrame中是否所有值都是NaN”的正确方法，像我一样。OP正在搜索序列解决方案Tho:P EDIT我更喜欢作为结果给出序列的版本：

opp.isna（）.all（）

我会在末尾添加“[0]”以获得实际的“False”或True:mys.isnull（）.values.all（axis=0）[0]

if df['col'].count() > 0:
    then ...