Python xgboost属性在正确安装后不工作

我试图通过pip安装xgboost，但由于egg文件存在一些问题，出现了错误。然后我尝试了以下方法：

git克隆——递归 cd-xgboost；make-j4

它工作得很好。现在pip说xgboost和sklearn安装正确。但是，当我尝试从不同的xgboost示例（例如：或其他几个网页）重复一些基本代码时，我遇到了一些问题

• 将xgboost作为xgb导入
• 从xgboost导入*
• 将sklearn作为skl导入
• 从sklearn导入*
• 从sklearn.preprocessing导入标签编码器

工作正常（只返回DevalentionWarning），但有几个属性不起作用，如：

booster=xgb.booster（）

回馈：

AttributeError:模块“xgboost”没有属性“Booster”

并且model=XGBClassifier（）附带：

NameError:未定义名称“XGBClassifier”

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有人知道我的错误是什么吗？

您可能使用了错误的版本。版本0.6.x包含增强功能，但后者（0.7.x）不再包含它们。可以从以前开始执行所有操作，但可以访问不同的功能…

通常使用模块导入中的

*

。尝试不使用第二行和第四行，看看会发生什么。谢谢，我通过重新安装ubuntu和python软件包最终解决了这个问题。