Python 基于两个条件从数据帧中提取值

我有两个数据帧，

df1

和

df2

df1 = A B
      1 a
      1 
      1 5
      1 b
      1 c
      1 d


df2 = A B C
      1 a apple
      1  cherry
      1 5 apple
      1 b orange

我想基于A列和B列合并这两个数据帧。我的逻辑如下：

if df1['A'][0] is in df2['A'] and df1['B'][0] is in df2['B'] and they are equal:

      then create new column df1['New Product'] = df2['C'] 

如果满足此条件，我需要在

df1

中创建第三列

我努力了，但没有成功。我想指数位置很重要

这是我的解决方案，但不起作用：

df1['New Product'] = df2['C'][(df1['A'].isin(df2['A'])) & (df1['B'].isin(df2['B']))] 

预期产出应为：

df1 = A B C
      1 a apple
      1  cherry
      1 5 apple
      1 b orange
      1 c nan
      1 d nan 

尝试简单的左连接

df=pd.merge(df1,df2,on=['A','B'],how='left').rename(columns={'C':'New Product'})

O/p:

你需要：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A':[1]*6, 'B':['a',None,5,'b','c','d']})
df2 = pd.DataFrame({'A':[1]*4, 'B':['a', None, 5, 'b'], 'C':['apple','cherry','apple','orange']})

df = df1.merge(df2, how='left', on=['A','B'])
print(df)

输出：

 A     B       C                                                                                                                    
0  1     a   apple                                                                                                                    
1  1  None  cherry                                                                                                                    
2  1     5   apple                                                                                                                    
3  1     b  orange                                                                                                                    
4  1     c     NaN                                                                                                                    
5  1     d     NaN    

---

你能分享预期的输出吗？你想要一个左

merge

，对于这个，

df.merge（df2，on=['a'，'B']，how='left'）

似乎可以工作，但是在这之后新

df

的长度增加了，但我这里不需要这个，当我执行此合并时，新的

df

的长度大于原始

df1

@NodarOkroshiashvili的长度-这意味着您的df2在键列中有重复值，首先使用df2=df2删除该值。删除重复项（子集=['A'，'B']），然后执行上述代码谢谢，伙计，这非常有效。我这么做了，但似乎错过了什么

 A     B       C                                                                                                                    
0  1     a   apple                                                                                                                    
1  1  None  cherry                                                                                                                    
2  1     5   apple                                                                                                                    
3  1     b  orange                                                                                                                    
4  1     c     NaN                                                                                                                    
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