Python Matplotlib:在十六进制颜色列表中循环不起作用。Matplotlib仍然使用默认颜色

我正在编写一个类来快速绘制我必须定期处理的某些数据。我希望有机会将一个hexvalue列表传递给该方法，以便我可以根据需要更改颜色。但不知何故，我的代码（见下文）不起作用，因为它没有像预期的那样通过for循环中的colirs[i]在列表中循环

import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import AutoMinorLocator, FormatStrFormatter
import numpy as np
import os, sys
from pylab import *

COLORS=['#1f77b4' , '#ff7f0e' , '#2ca02c' , '#d62728' , '#9467bd' , '#8c564b' , '#e377c2' , '#7f7f7f' , '#bcbd22' , '#17becf']
color=COLORS

fig = plt.figure(figsize=(6.29921,4),dpi=150)
ax = fig.add_subplot(111)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
Column_names=list(df.columns)
print (Column_names)
for (col,i) in zip(Column_names[1:],range(1,len(Column_names))): # for now "
    print(color[i])
    ax.plot(df["A"],df[col],linewidth=0.8,label=col, marker='o',markersize=2.5,color=color[i])# Why does this not work to cycle the color?
ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5),borderaxespad=0, frameon=False)
    # 

plt.show()

我猜它没有通过十六进制值的qotation标记

编辑：

我添加了我的输出的图片：

---

我看不出问题所在。您得到的颜色正是您在列表中指定的颜色。你可以添加一个不需要的输出的图像，并用它来解释它有什么问题吗？我上传了一张输出的图片。我希望得到我通过“colors”指定的颜色，但我得到的是标准的python颜色。我上面指定的颜色列表是tghe“tab10”颜色的十六进制值，顺便说一句，但这些颜色是您指定的颜色。“代码”B是“代码”B是“代码”C是“代码”B是“代码”B是“代码”B是“代码”B是“代码”B是“代码”B是“代码”D是“代码”D是“代码”D是“代码”D是“代码”D是“代码”D是“代码”D是“代码”D是“代码”D是“代码”D是“代码”D是“代码”D是“代码”是“D622728”的。但若若“代码”是“代码”D622728“代码”但若若颜色”是<代码>颜色是“代码”是“代码”的话。但若若若若若若若若若若若若颜色是<代码>颜色=[颜色=[代码>颜色=[若<代码>颜色=[若若若若若若”颜色=[若若若若若”颜色=[若若他们是“颜色=”””””[[[[[[[[代码>颜色=”””””””指定脚本的untop不应

color[i]

在循环中选择“1f77b4”#ff7f0e“..”？

i

从

1开始。