Python 确定熊猫的年度营业年度

我有一个包含月份和年份的数据框：

df:
    month   year
0   Jan     2012.0
1   Feb     2012.0
2   Mar     2012.0
3   Apr     2012.0
4   May     2012.0
5   Jun     2012.0
6   Jul     2012.0
7   Aug     2012.0
8   Sep     2012.0
9   Oct     2012.0
10  Nov     2012.0
11  Dec     2012.0

我想添加另一个列，确定从每年的3月开始的业务年度，如下所示：

df:
        month   year     business_year
    0   Jan     2012.0     2011
    1   Feb     2012.0     2011
    2   Mar     2012.0     2012
    3   Apr     2012.0     2012
    4   May     2012.0     2012
    5   Jun     2012.0     2012
    6   Jul     2012.0     2012
    7   Aug     2012.0     2012
    8   Sep     2012.0     2012
    9   Oct     2012.0     2012
    10  Nov     2012.0     2012
    11  Dec     2012.0     2012
    12  Jan     2013.0     2012
    13  Feb     2013.0     2012

IIUC，使用pd.to_datetime转换为datetime。然后，您可以从每个日期减去2个月，并返回结果的相应年份

import calendar

mapping = {calendar.month_abbr[i]: i for i in range(13)}
df['month'] = df['month'].map(mapping)

(pd.to_datetime(df.assign(day=1)) - pd.offsets.MonthBegin(2)).dt.year

0     2011
1     2011
2     2012
3     2012
4     2012
5     2012
6     2012
7     2012
8     2012
9     2012
10    2012
11    2012
dtype: int64

IIUC，使用pd.to_datetime转换为datetime。然后，您可以从每个日期减去2个月，并返回结果的相应年份

import calendar

mapping = {calendar.month_abbr[i]: i for i in range(13)}
df['month'] = df['month'].map(mapping)

(pd.to_datetime(df.assign(day=1)) - pd.offsets.MonthBegin(2)).dt.year

0     2011
1     2011
2     2012
3     2012
4     2012
5     2012
6     2012
7     2012
8     2012
9     2012
10    2012
11    2012
dtype: int64

---

假设您的月份是字符串，则可以使用以下代码段：

df['business_year'] = df['year'] + df['month'].apply(lambda x: -1 if x in ('Jan', 'Feb') else 0)

或者，如果您想要更高性能的产品：

df['business_year'] = df['year'] + ~df1['month'].isin(('Jan', 'Feb')) - 1

---

假设您的月份是字符串，则可以使用以下代码段：

df['business_year'] = df['year'] + df['month'].apply(lambda x: -1 if x in ('Jan', 'Feb') else 0)

或者，如果您想要更高性能的产品：

df['business_year'] = df['year'] + ~df1['month'].isin(('Jan', 'Feb')) - 1

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为什么月份拼写为monath？df['business_year']=df['year']+df['monath']。applylambda x:-1如果“一月”、“二月”中的x为0，则假设第一列为string@Mstaino很好，谢谢。我有一个问题，关于这种警告再次发生，每次这样的专栏电话发生在熊猫。试图在数据帧切片的副本上设置一个值。你知道如何解决这个问题吗？@debuggingXD谢谢你，伙计，它起作用了，也许。。。但是为了回答你的另一个问题，如果你喜欢阅读，我有一个可以帮助你的方法。@debuggingXD-strange，这个警告是因为你将公式应用到数据帧的某个奇怪部分而引起的。还请注意，我给了您一个非常简单的解决方案，但不是@coldspeed指出的最快的解决方案，也就是说，如果您有一个大的df并且想要性能的话。我发布了一个包含和不包含apply的解决方案，所以您有两个示例。为什么月份拼写为monath？df['business_year']=df['year']+df['monath']。applylambda x:-1如果“一月”、“二月”中的x为0，则假设第一列为astring@Mstaino很好，谢谢。我有一个问题，关于这种警告再次发生，每次这样的专栏电话发生在熊猫。试图在数据帧切片的副本上设置一个值。你知道如何解决这个问题吗？@debuggingXD谢谢你，伙计，它起作用了，也许。。。但是为了回答你的另一个问题，如果你喜欢阅读，我有一个可以帮助你的方法。@debuggingXD-strange，这个警告是因为你将公式应用到数据帧的某个奇怪部分而引起的。还请注意，我给了您一个非常简单的解决方案，但不是@coldspeed指出的最快的解决方案，也就是说，如果您有一个大的df并且想要性能的话。我发布了一个包含和不包含apply的解决方案，所以您有两个示例。您应该将第一个解决方案全部删除，因为您的第二个解决方案是纯矢量化的，根本不需要使用datetime。回答得好。你应该把第一个解决方案全部删掉，因为你的第二个解决方案是纯矢量化的，根本不需要使用日期时间。回答得好。