Python py.test：可以在测试功能级别应用多个标记吗？

我从中看到，我们可以在类或模块级别一次应用多个标记。我没有找到在测试功能级别执行此操作的文档。以前有人成功地做到了这一点吗

理想情况下，我希望将其作为一个标记列表来完成，就像在上述文档中为类所做的那样，例如（引用文档）：

因此，pytest文档讨论了使用

pytestmark

在类和模块级别指定标记。然而，它并没有提到在测试功能级别有类似的功能。我必须在测试函数的顶部单独指定标记，以便用每个标记对它们进行标记。随着测试函数顶部标记数量的增加，这使得测试代码看起来有点笨拙

test_example.py：

pytestmark = [class1, class2]

class TestFeature(TestCase):

    @pytest.mark.marker1
    @pytest.mark.marker2
    @pytest.mark.marker3
    def test_function(self):
        assert True

---

我自己没试过。然而，快速看一下，我认为class

MarkDecorator

就是您想要的。尝试：

mark_names=["marker1", "marker2", "marker3"]
my_marks = pytest.MarkDecorator(*mark_names)
marked_test_function = my_marks(test_function)

*mark\u names

只是将

mark\u names

解压到

MarkDecorator

的构造函数参数中。然后将存储的标记（

self.args

）应用于参数，此处为

test\u function

，以提供标记的测试功能

您还可以使用

def unmarked_test_function（）…

和

test_function=my_marks（unmarked_test_function）

这样就不必更改名称

---

添加了解释：我是从

pytest.mark

得到的，它是一个

MarkGenerator

singleton

MarkGenerator

创建

MarkDecorator

类，然后将这些类作为decorator应用。上面的代码手动模拟该过程，填充多个标记。

对于函数，您只需重复decorator：

@pytest.mark.webtest
@pytest.mark.slowtest
def test_something(...):
    ...

如果您想在多个测试中重复使用它，您应该记住，装饰器只是返回装饰物的函数，所以多个装饰器只是一个组合：

def compose_decos(decos):
    def composition(func):
        for deco in reversed(decos):
            func = deco(func)
        return func
    return composition

all_marks = compose_decos(pytest.mark.webtest, pytest.mark.slowtest)

@all_marks
def test_something(...):
    ...

或者您可以使用“我的图书馆”等通用作文：

from funcy import compose

all_marks = compose(pytest.mark.webtest, pytest.mark.slowtest)

---

注意，通过这种方式，您可以编写任何修饰符，而不仅仅是pytest标记。

可能会用一些简单的测试函数声明一些代码，然后重试；-）？我还不清楚的是，你指的是关于类的标记列表。。。也许还有一个简短的示例，以便人们可以在他们的提案中添加此内容？谢谢，我已编辑了此问题。现在让我知道它是否有意义？

from funcy import compose

all_marks = compose(pytest.mark.webtest, pytest.mark.slowtest)