Python itertools.groupby key funct生成零值和非零值分组
有人知道我如何利用itertools.groupby函数中的key func参数按零值和非零值对数据行进行分组吗 举一个简单的例子:Python itertools.groupby key funct生成零值和非零值分组,python,python-2.7,itertools,Python,Python 2.7,Itertools,有人知道我如何利用itertools.groupby函数中的key func参数按零值和非零值对数据行进行分组吗 举一个简单的例子: from collections import namedtuple from operator import attrgetter from itertools import groupby FakeRow = namedtuple('FakeRow', ['start_date_time', 'wear_sensor',
from collections import namedtuple
from operator import attrgetter
from itertools import groupby
FakeRow = namedtuple('FakeRow', ['start_date_time', 'wear_sensor',
'part_number', 'chip_count'])
data = [
FakeRow(1,1,'999-045', 0),
FakeRow(2,1,'999-045', 4),
FakeRow(3,1,'999-045', 3),
FakeRow(3,1,'999-047', 0),
FakeRow(4,1,'999-045', 0),
FakeRow(5,1,'999-047', 1),
]
# need to groupby start date time first
unique_keys = []
groups = []
data = sorted(data, key=attrgetter('start_date_time'))
# want to group by 'chip_count' but by zero and non-zero values
for k, g in groupby(data, key=my_key_func(*args)):
groups.append(list(g))
unique_keys.append(k)
def my_key_func(*args):
'''Help itertools.groupby group by zeros, or group by anything non-zero'''
pass
所需的输出将是:
groups == [
[FakeRow(1,1,'999-045', 0)],
[FakeRow(2,1,'999-045', 4),FakeRow(3,1,'999-045', 3)],
[FakeRow(3,1,'999-047', 0), FakeRow(4,1,'999-045', 0)],
[FakeRow(5,1,'999-047', 1)]
]
谢谢。这应该和查看伪行chip\u计数的布尔值一样简单:
def my_key_func(fakerow):
return bool(fakerow.chip_count)
在这种情况下,您的唯一_键
将为True
或False
,这可能不是您想要的。您可能希望使用set和update
代替fakerow.chip\u count
:
unique_keys = set()
for k, g in groupby(data, key=my_key_func):
group = list(g)
groups.append(group)
unique_keys.update(fk.chip_count for fk in group)
非常感谢。最后我做了一个循环:对于groupby中的k,g(数据,lambda x:bool(x.chip_count)),这很有效。它不喜欢*args。我收到一个错误,说没有定义args。@PlacidLush--很抱歉,它应该是
key=my\u key\u func
,而不是key=my\u key\u func(*args)
。不用担心。这一细微差别帮助我更好地理解了发生的事情。