使用随机模块（python）跨越多个导入文件的唯一种子

我有一个大的模拟，我在主文件中为随机模块设置了一个种子值（通过random.seed）。主文件导入随机模块和其他文件，这些文件也导入随机模块。当我运行模拟时，我希望将设置的种子共享给导入的文件，但由于导入的文件比主文件先执行，因此该文件中的随机模块每次都会重置种子。下面是一个可复制的示例

文件main.py：

# main.py

import foo 
import random

random.seed (10)
main = random.randint(1, 100)
print("main: ", main)

文件foo.py：

# foo.py

import random

foo = random.randint(1, 100)
print("foo:  ", foo)

当我多次执行

python main.py

时，

main

变量的值总是相同的，正如我所期望的那样。但是

foo

变量的值每次都会改变。如何在主文件中设置种子，以便在导入的文件中使用相同的种子。每次导入

random

时，它都会使用新种子创建名为

random

的类的新实例。不幸的是，这意味着您想要做的事情是不可能的，除非您直接绕过随机数生成器

您可以这样做的方法之一是：

随机导入
随机种子（123）
进口食品
foo.random=random

虽然这不会影响加载

foo

时执行的任何代码，但只有在替换

foo.random=random

后调用

foo

中的函数。它也不会传播到由

foo

完成的任何

import

s

---

另一种方法是定义一个帮助文件或函数，为您设置

random

，并在整个代码库中使用它-尽管这不会影响任何直接依赖

random

的库函数。

也可以看到，尽管这里没有给出解决方案。谢谢，问题是，我从用户输入中获取种子，并在设置它之前对其进行处理。因此，不可能以简单的方式为包含多个文件的Python存储库定义全局种子？如果您想使用标准库的

random

模块，则不可能。