在Python 3中将字节数组转换为浮点数组

我正在将1.0和2.0作为二进制文件从C程序发送到标准输出：

    float array[2] = { 1.0, 2.0 };
    fwrite(&array[0], sizeof(array[0]), sizeof(array) / sizeof(array[0]), stdout);
    fflush(stdout);

Python程序将标准输出读取为：

b'\x00\x00\x80?\x00\x00\x00@'

当我尝试将其转换回float时，这是有效的：

struct.unpack('<f', array[0:4]) # 1.0
struct.unpack('<f', array[4:8]) # 2.0

是否可以一次解码整个数组，或者我应该在循环中分别解码每个浮点？

使用struct

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基于此函数，

struct.unpack（）

函数必须定义一次解包多个值的精确格式。因此，如果您需要使用

struct

模块，那么您要么必须使用format as

来定义格式，Python的struct提供了一些基本工具，但使用起来有点笨拙。
特别是，对于这一点，它必须以Python浮点元组的形式生成所有浮点（每个浮点元组有10个字节的“巨大”对象），然后插入到数组中

幸运的是，Python的
array.array
类本身可以在给定字节对象的情况下填充其值，甚至可以直接从文件中读取


导入数组
数据=b'\x00\x00\x80？\x00\x00\x00@'
arr=array.array（'f'）
arr.frombytes（数据）
打印（arr）

收益率：

array('f', [1.0, 2.0])

（要直接从文件中读取，请使用
fromfile
方法）

error: unpack requires a buffer of 4 bytes

array('f', [1.0, 2.0])