尝试使用Python多线程创建发现脚本

我正在尝试创建一个发现脚本，它将使用多线程同时ping多个IP地址

import ipaddress
import sh
from threading import Thread
from Queue import Queue


user_input = raw_input("")
network = ipaddress.ip_network(unicode(user_input))

def pingit(x):

    for i in x.hosts():
        try:
            sh.ping(i, "-c 1")
            print i, "is active"
        except sh.ErrorReturnCode_1:
            print "no response from", i

queue_to_work = Queue(maxsize=0)
number_of_workers = 30

for i in range(number_of_workers):
    workers = Thread(target=pingit(network),args=(queue_to_work,))
    workers.getDaemon(True)
    workers.start()

当我运行这个脚本时，我会得到ping响应，但速度并不快。我相信多线程并没有起作用

谁能告诉我哪里出了问题

---

非常感谢。

你完全做错了

import ipaddress
import sh
from threading import Thread

user_input = raw_input("")
network = ipaddress.ip_network(unicode(user_input))

def pingit(x):

    for i in x.hosts():
        try:
            sh.ping(i, "-c 1")
            print i, "is active"
        except sh.ErrorReturnCode_1:
            print "no response from", i

workers = Thread(target=pingit,args=(network,))
workers.start()

这就是你如何开始一个线程。编写

pingit（网络）

将实际运行函数，并将其结果传递到

线程

，而您希望传递函数本身。您应该分别传递函数

pingit

和参数

network

。注意，这将创建一个实际运行的线程

pingit（网络）

现在，如果您想使用多个线程，您可以在一个循环中这样做。但是，您还必须创建单独的数据集来输入线程。考虑一下你有一个主机列表，比如代码> [a，b，'c'，'d]）/c>，你想从两个线程中ping它们。您必须创建两个线程，分别调用

pingit（['A'，'B']）

和

pingit（['C'，'D']）

请注意，不要使用

ip\u网络

查找ip地址，请使用

ip\u地址

。您可以ping一个ip地址，但不能ping一个网络。当然，如果要ping网络中的所有ip地址，

ip\u-network

就可以了

---

您可能希望以某种方式将用户输入拆分为多个ip地址，并将列表拆分为线程的子列表。这很容易。现在您可以为编写一个

，以创建线程，并将每个子列表输入到线程的参数中。这将创建实际使用不同参数运行的线程。
您的操作完全错误

import ipaddress
import sh
from threading import Thread

user_input = raw_input("")
network = ipaddress.ip_network(unicode(user_input))

def pingit(x):

    for i in x.hosts():
        try:
            sh.ping(i, "-c 1")
            print i, "is active"
        except sh.ErrorReturnCode_1:
            print "no response from", i

workers = Thread(target=pingit,args=(network,))
workers.start()

这就是你如何开始一个线程。编写
pingit（网络）
将实际运行函数，并将其结果传递到
线程
，而您希望传递函数本身。您应该分别传递函数
pingit
和参数
network
。注意，这将创建一个实际运行的线程
pingit（网络）

现在，如果您想使用多个线程，您可以在一个循环中这样做。但是，您还必须创建单独的数据集来输入线程。考虑一下你有一个主机列表，比如代码> [a，b，'c'，'d]）/c>，你想从两个线程中ping它们。您必须创建两个线程，分别调用
pingit（['A'，'B']）
和
pingit（['C'，'D']）

请注意，不要使用
ip\u网络
查找ip地址，请使用
ip\u地址
。您可以ping一个ip地址，但不能ping一个网络。当然，如果要ping网络中的所有ip地址，
ip\u-network
就可以了

您可能希望以某种方式将用户输入拆分为多个ip地址，并将列表拆分为线程的子列表。这很容易。现在您可以为

编写一个

，以创建线程，并将每个子列表输入到线程的参数中。这将创建实际使用不同参数运行的线程。
我想分享一下我的想法

因为我想这是您希望在后台运行的东西，所以我建议您使用队列而不是线程

这将为您提供多种优势：


您可以向队列中添加多个功能
如果发生了什么，队列将继续，并为您捕获错误。您甚至可以添加一些日志记录，以防出现问题
队列作为守护进程运行，队列中的每一项都是它自己的进程
RabbitMQ或Redis等系统是为这种特定任务构建的
它相对容易设置

我为您创建了一个简单的脚本，您可以使用：

import subprocess

from celery import Celery

app = Celery()

@app.task
def check_host(ip, port=80, timeout=1):
    output = subprocess.Popen(["ping", "-c", "1", ip], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

    if "1 packets received" in output.decode("utf-8"):
        return "{ip} connected successfully".format_map(vars())
    else:
        return "{ip} was unable to connect".format_map(vars())


def pingit(ip="8.8.8.8"):    

    check_host.delay(ip)

它的作用如下

首先导入芹菜，这将使您能够连接到在后台运行的芹菜
您在芹菜类的实例中创建了一个应用程序
您使用此应用程序创建任务。在这个任务中，您可以放置所有要执行的异步操作
对任务调用delay（）方法
现在，任务将在后台运行，所有其他任务将被放入队列中，以便为您异步运行。
因此，您可以将所有内容放入一个循环中，队列将为您处理它

关于芹菜的信息：

这是一个很好的教程，可以让我在YouTube上找到所有设置：

我希望这能进一步帮助您
我想分享一下我的想法

因为我想这是您希望在后台运行的东西，所以我建议您使用队列而不是线程

这将为您提供多种优势：


您可以向队列中添加多个功能
如果发生了什么，队列将继续，并为您捕获错误。您甚至可以添加一些日志记录，以防出现问题
队列作为守护进程运行，队列中的每一项都是它自己的进程
RabbitMQ或Redis等系统是为这种特定任务构建的
它相对容易设置

我为您创建了一个简单的脚本，您可以使用：

import subprocess

from celery import Celery

app = Celery()

@app.task
def check_host(ip, port=80, timeout=1):
    output = subprocess.Popen(["ping", "-c", "1", ip], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

    if "1 packets received" in output.decode("utf-8"):
        return "{ip} connected successfully".format_map(vars())
    else:
        return "{ip} was unable to connect".format_map(vars())


def pingit(ip="8.8.8.8"):    

    check_host.delay(ip)

它的作用如下

首先导入芹菜，这将使您能够连接到在后台运行的芹菜
您在芹菜类的实例中创建了一个应用程序
您使用此应用程序创建任务。在这个任务中，您可以放置所有要执行的异步操作
对任务调用delay（）方法
现在，任务将在后台运行，所有其他任务将被放入队列中，以便为您异步运行。
因此，您可以将所有内容放入一个循环中，队列将为您处理它

关于芹菜的信息：

这是一个很好的教程，可以获取所有信息