Python GAE：跟踪NDB类型实体数量的最佳方法？

我正试图找出跟踪云数据存储中某种NDB类型实体数量的最佳方法

一种方法是，当我想知道我有多少时，获取一个查询的

.count（）

，我知道该查询将返回所有查询，但这需要大量的数据存储小操作（看起来它与我拥有的此类实体的数量成正比）。所以这并不理想

另一种选择是在数据存储中有一个计数器，每次创建或删除实体时都会更新该计数器，但这也不理想，因为它会向我创建或销毁的每个实体添加额外的读写操作

现在看来，第二种选择是我最好的选择，所以我的问题是——你同意吗？还有其他更具成本效益的选择吗

非常感谢

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PS：如果用Python工作会有所不同的话。

第二种选择是可行的

其他考虑：

如果你每秒有很多写，你可能想考虑使用
• 为了减少数据存储写入，您可以使用cron作业以定时间隔更新数据存储（即计算自上次运行以来已创建的实体数）
也可以考虑使用CRON作业来保存数据。这样做的缺点是您的memcache密钥可能会丢失，因此只有在计数不一定准确的情况下，才有可能删除

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事实上，有一种更好/更便宜/更快的方式来查看您正在查找的信息，但如果您需要知道在任何给定时刻字段的确切数量，它可能无法工作，因为它一天只更新几次（即，您可以随时访问它，但它可能会过时几个小时）

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GAE仪表板中的“Datastore Statistics”页面显示有关种类/实体的一些详细数据，包括“计数”数字，并且有一种通过编程方式访问这些数据的方法。请参阅此处的更多信息：

为什么需要计数？计数比抓取和计数效率更高，因此看起来他们可能已经基于这个原因构建了快速的计数（如果启用了计费，小型数据存储操作是免费的）谢谢！这正是我想要的。