Python 读取CSV并输出json。需要设置数据类型

我有一个项目，我正在读取CSV并输出到json

以下是一些示例CSV：

firstName,lastName,email,age,gender
John,Doe,jdoe@emaildomain.com,50,male
Jane,Doe,jdoe@emaildomain.com,28,female
Bill,Smith,bsmith@emaildomain.com,49,male
Dick,Tracy,dtracy@emaildomain.com,18,male
Peter,Parker,pparker@emaildomain.com,26,male
Clark,Kent,ckent@emaildomain.com,17,male
Wonder,Woman,wwoman@emaildomain.com,44,female
John,James,jjames@emaildomain.com,17,male
Kat,Whoaman,kwhoamans@emaildomain.com,23,female

在输出方面，一切都如我所希望的那样工作，除了我需要在输出中将某些值设置为整数，但它们以字符串的形式输出（例如age）。有没有一种方法可以让我大部分的代码保持得体，但将某些值作为整数而不是字符串输出

导入json
导入csv
进口itertools
主_字段=['email']
结果=[]
打开（'SampleCSV.csv'）作为csv\u文件：
reader=csv.DictReader（csv_文件，skipinitialspace=True）
对于itertools.islice（读卡器，5）中的行：
d={k:v代表k，v在row.items（）中，如果k在primary_字段中}
d['dataFields']=[{k:v，}表示k，v在行中。items（）如果k不在主字段中]
结果.追加（d）
根={}
root[“用户”]=结果
打印（json.dumps（根，缩进=4））

样本输出：

{
    "users": [
        {
            "email": "jdoe@emaildomain.com",
            "dataFields": [
                {
                    "firstName": "John"
                },
                {
                    "lastName": "Doe"
                },
                {
                    "age": "50"
                },
                {
                    "gender": "male"
                }
            ]
        }
    ]
}

期望输出：

{
    "users": [
        {
            "email": "jdoe@emaildomain.com",
            "dataFields": [
                {
                    "firstName": "John"
                },
                {
                    "lastName": "Doe"
                },
                {
                    "age": 50
                },
                {
                    "gender": "male"
                }
            ]
        }
    ]
}

---

这就是我刚才提到的。注释掉的行是您的原始代码

import json
import csv
import itertools

primary_field = ['email']
result = []
with open('SampleCSV.csv') as csv_file:
    reader = csv.DictReader(csv_file, skipinitialspace=True)
    for row in itertools.islice(reader, 5):
        d = {k: v for k, v in row.items() if k in primary_field}
        # d['dataFields'] = [{k: v,} for k, v in row.items() if k not in primary_field]
        tmp_list = []
        for k,v  in row.items():
            if k not in primary_field:
                try:
                    vint = int(v)
                except ValueError:
                    vint = v
                tmp_list.append({k: vint})
        d['dataFields'] = tmp_list
        result.append(d)

root = {}
root["users"] = result
print(json.dumps(root, indent=4))

给出结果

{
"users": [
    {
        "email": "jdoe@emaildomain.com",
        "dataFields": [
            {
                "firstName": "John"
            },
            {
                "lastName": "Doe"
            },
            {
                "age": 50
            },
            {
                "gender": "male"
            }
        ]
    }, ...

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我正在复习这个问题，忍不住给你提了个建议。请尝试将字段转换为整数int（）。如果有效，则使用结果变量。如果没有，那就坚持到底。看看这个答案：@Spinor8我承认我是这方面的一个n00b。除了在for循环中针对行还是针对变量v之外，我会进行尝试吗？或者完全在其他地方？请参阅下面的答案。我尝试运行它时遇到以下错误：tmp_list=[]^TabError:缩进中制表符和空格的使用不一致。嗯，它应该缩进到与注释行相同的级别。如果有帮助的话，我可以用你所有的原始代码重新发布。嗯，确实是这样。注释行上方的行应该仍然存在：

code

d={k:v代表k，v在row.items（）中，如果k在primary_字段中}正确吗？完整的代码可以工作，非常感谢。虽然很奇怪，但我用你发布的内容替换了它，一切都很好。再次感谢！