Python 从Dataframe列中提取字符串形式的JSON对象列表

加载此数据集后，我创建了一个完全正常的熊猫数据帧：

正如您所看到的，genres列包含一个嵌套结构，它似乎是一个字典列表，或者json对象列表，具体取决于您对它的看法？这些字典的键是“id”和“name”

无论如何，我已经尝试了所有的方法，包括用tojson将列转换成json，或者使用pandas-json\u-normalize方法

如果我使用json_normalize，我会得到一个AttributeError:“str”对象没有属性“itervalues”：

pd.io.json.json_normalize(obj_movies['genres'], meta = ['id','name']) 

实际上，我的目标是解析此列表，为每行创建一组唯一的流派名称…

使用：

import ast

obj_movies = pd.read_csv('tmdb_5000_movies.csv')
obj_movies['uniq'] = [list(set([y['name'] for y in x])) for x in obj_movies['genres'].apply(ast.literal_eval)]
print (obj_movies[['uniq'] ].head(10))
                                            uniq
0  [Fantasy, Science Fiction, Adventure, Action]
1                   [Fantasy, Adventure, Action]
2                     [Crime, Adventure, Action]
3               [Drama, Crime, Thriller, Action]
4           [Science Fiction, Adventure, Action]
5                   [Fantasy, Adventure, Action]
6                            [Family, Animation]
7           [Science Fiction, Adventure, Action]
8                   [Fantasy, Family, Adventure]
9                   [Fantasy, Adventure, Action]

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哇，太棒了！非常感谢