Python 熊猫：设置最大行数

查看以下

数据帧时出现问题

：

n = 100
foo = DataFrame(index=range(n))
foo['floats'] = np.random.randn(n)
foo

问题是它并没有在ipython笔记本中按默认值打印所有行，但我必须切片才能查看结果行。即使以下选项也不会更改输出：

pd.set_option('display.max_rows', 500)

---

有人知道如何显示整个阵列吗？

设置

display.max_rows

：

pd.set_option('display.max_rows', 500)

对于较旧版本的pandas（，如to a，无需修改设置。编写以下内容要简单得多：

print(foo.to_string())

---

正如@hanleyhansen在评论中指出的，从版本0.18.1开始，

display.height

选项已被弃用，并表示“使用

display.max_rows

”。因此，您只需按如下方式配置它：

from IPython.display import display
with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
    display(df) #need display to show the dataframe when using with in jupyter
    #some pandas stuff

pd.set_option('display.max_rows', 500)

pd.options.display.max_rows
60

pd.reset_option('display.max_rows')

见：

不推荐使用的display.height、display.width现在只是一个格式选项，不控制摘要的触发，类似于<0.11.0

---

就我个人而言，我喜欢直接用赋值语句设置选项，因为多亏了iPython，通过制表符补全很容易找到。我发现很难记住确切的选项名称，所以这种方法对我来说很有效

例如，我必须记住的是，它以

pd.options

pd.options.<TAB>

从这里，我通常输出当前值如下：

from IPython.display import display
with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
    display(df) #need display to show the dataframe when using with in jupyter
    #some pandas stuff

pd.set_option('display.max_rows', 500)

pd.options.display.max_rows
60

pd.reset_option('display.max_rows')

然后我将其设置为我想要的：

pd.options.display.max_rows = 100

此外，您还应了解选项的上下文管理器，它临时设置代码块内部的选项。请以字符串形式输入选项名称，后跟所需的值。您可以在同一行中输入任意数量的选项：

with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
    some pandas stuff

您还可以将选项重置回其默认值，如下所示：

from IPython.display import display
with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
    display(df) #need display to show the dataframe when using with in jupyter
    #some pandas stuff

pd.set_option('display.max_rows', 500)

pd.options.display.max_rows
60

pd.reset_option('display.max_rows')

并重新设置所有这些参数：

pd.reset_option('all')

通过

pd.set_option

设置选项仍然非常好。我只是发现直接使用属性更容易，而且不需要使用

get_option

和

set_option

已经指出了这一点，但我将尝试对这个问题给出更直接的答案：

from IPython.display import display
import numpy as np
import pandas as pd

n = 100
foo = pd.DataFrame(index=range(n))
foo['floats'] = np.random.randn(n)

with pd.option_context("display.max_rows", foo.shape[0]):
    display(foo)

从0.13.1（）开始提供。 根据,

[it]允许您使用一组选项执行代码块，当您退出with块时，这些选项将恢复到先前的设置

pd.set\u选项（'display.max\u rows'，500）
df

在Jupyter中不起作用。
而是使用：

pd.set\u选项（'display.max\u rows'，500）
测向头（500）

要设置无限行数，请使用

没有

i、 e

现在，笔记本将显示笔记本中所有数据集中的所有行；）

同样，您可以设置为将所有列显示为

pd.set_option('display.max_rows', None)

现在，如果您只使用数据帧运行单元格，而不使用任何head或tail标记 作为

---

然后它将显示数据框中的所有行和列

df

当我在默认（即没有特殊配置文件）笔记本中运行您的代码时，我会得到一个打印精美的表格，可以滚动所有值。仅供参考，我的熊猫们。uuuu版本uuuu=0.9.1（不确定这是否重要）我指的是常规shell，而不是ipythonI我感觉这可能是0.11+中的一个bug……嗨，安迪。韦斯已经证实了吗？我在哪里可以归档这个bug？有解决方法吗？我刚刚归档了，我知道在0.11中对DataFrame repr做了一些最后的更改，所以我在bug报告中抄送了这些更改。将让您知道重新解决方法。+1对于pd.Description_选项（“显示”），我不知道所有选项高度现在都不推荐使用，因此display.max_rows选项就足够了。对于仅查看已接受答案的人：将

与pd.option_上下文（'display.height'，500，'display.max_rows'，500）一起使用：

仅临时设置。我应该更正或给出实现此目的的最佳方法。使用None，不要限制为500#使用pd.option_上下文临时显示所有行和列（'display.max_rows'，None'，display.max_columns'，None）:display（df_工具）上述代码将仅在包含代码的单元格中生效，因此无需在其他单元格中重置。不确定这是否是jupyter实验室的问题，但所有这些都不起作用。仅“display.max_rows”=无。不应将其转换为字符串。这不是安迪想要的。@simtim Andy问如何“显示整个阵列”。这将做到这一点，并且比公认的答案简单得多。

带有pd。option_context

是这些答案中最干净的方法；副作用最小。