Python 使用现有列将lambda应用于新列

数据库是rv 列为“NextResetDate_rv”（日期时间）、“RateResetFreq_rv”（时间增量） me1为截止日期时间（2019年12月31日）

我正试图根据一个条件创建一个新列“resetcalc1_rv”，但无法获得正确的代码，请您指出错误所在

基本上，“rvresetcalc1_rv”应等于“NextResetDate_rv”，只要它在2019年12月31日之后，否则需要添加“RateResetFreq_rv”，直到满足条件为止

rv['resetcalc1_rv'] = rv['NextResetDate_rv']

def new1(row):
    while row['resetcalc1_rv'] < me1:
        row['resetcalc1_rv'] = row['NextResetDate_rv'] + row['RateResetFreq_rv']
        if row['resetcalc1_rv'] >= me1:
            break
        row['resetcalc1_rv']

rv['resetcalc1_rv'] = rv.apply(lambda row:new1(row), axis=1)

rv['resetcalc1_rv']=rv['NextResetDate_rv']
def new1（世界其他地区）：
当第['resetcalc1_rv']行小于me1时：
行['resetcalc1_-rv']=行['NextResetDate_-rv']+行['RateResetFreq_-rv']
如果行['resetcalc1_rv']>=me1：
打破
第['resetcalc1_rv'行]
rv['resetcalc1_rv']=rv.apply（λ行：新1（行），轴=1）

---

现在所有行的输出都是“无”

您可以避免while循环。使用减法和整数除法，您可以找到需要添加到每行以满足条件的

'RateResetFreq\u rv'

单位数。

clip（lower=0）

确保我们不会更改已经在指定日期之后的日期。然后可以一次计算所有值

样本数据 代码 输出

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您可以避免while循环。使用减法和整数除法，您可以找到需要添加到每行以满足条件的

'RateResetFreq\u rv'

单位数。

clip（lower=0）

确保我们不会更改已经在指定日期之后的日期。然后可以一次计算所有值

样本数据 代码 输出

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嘿，RateResetFreq是现有的预定义列，我无法重新定义it@LabeebNazim我不是。。。你没有提供样本数据，所以我编了一些。鉴于现有列

'NextResetDate\u rv'

和

'RateResetFreq\u rv'

，我只计算

'resetcalc1\u rv'

嘿，RateResetFreq是现有的预定义列，我无法重新定义it@LabeebNazim我不是。。。你没有提供样本数据，所以我编了一些。考虑到现有的列

'NextResetDate\u rv'

和

'RateResetFreq\u rv'

，我只计算

'resetcalc1\u rv'

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'NextResetDate_rv': pd.date_range('2019-11-01', periods=8, freq='15D'),
                   'RateResetFreq_rv': pd.to_timedelta(np.arange(31,23,-1), unit='D')})

s = (((pd.to_datetime('2019-12-31') - df['NextResetDate_rv']).dt.days)//df['RateResetFreq_rv'].dt.days).add(1).clip(lower=0)
df['resetcalc1_rv'] = df['NextResetDate_rv'] + s*df['RateResetFreq_rv']

  NextResetDate_rv RateResetFreq_rv resetcalc1_rv
0       2019-11-01          31 days    2020-01-02
1       2019-11-16          30 days    2020-01-15
2       2019-12-01          29 days    2020-01-28
3       2019-12-16          28 days    2020-01-13
4       2019-12-31          27 days    2020-01-27
5       2020-01-15          26 days    2020-01-15
6       2020-01-30          25 days    2020-01-30
7       2020-02-14          24 days    2020-02-14