Pandas 如果给定的数据帧大小未知，则按值向数据帧值添加新列

我有一个数据框，它有一个列E，其中最多包含值

[200 300 400 600 1000]

但是，当我从一个源读取多组类似的数据时，并非所有的数据帧都有这5个值，即一个数据帧中会缺少一些行（例如has

[200 300 400 1000]

，而另一个数据帧可能有不同的条目集（例如

[200 300 600]

）。我很欣赏它们在这里以np.array或Series的形式出现，但在我的应用程序中，我处理的是一个包含其他列的数据框，我在这里没有显示。为了简化起见，我在这里像这样显示它们

我想做的是，在与这些值相对应的第二列中添加固定值（如果这些值出现），即，如果dataframe包含200，则添加一个新列100。然后，如果列中有300，则添加100。我需要将这些固定值添加到上面的值中，因此如果我的dataframe看起来像

E
200
300
400
600
1000

那么它应该成为

E       D
200     100
300     100
400     200
600     400
1000    400

但如果是，例如

E
200
300
600

它应该成为

E       D
200     100
300     100
600     400

实际上，E中的值映射到D中的固定值，即

[100 100 200 400 400]

（它们实际上是E中的值和E中的下一个值之间的差值，假设所有值都在E中，并且没有缺失值）

非常感谢您的帮助和指导！

IICU:

# Conditions
a=df['E']<=300
c=df['E'].between(500,1100)
b=df['E']==400
df['C']=0#Create Column C and populate zeroes

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看到我的答案，如果需要的话，很乐意进一步帮助谢谢你给我一个机会回答这个问题谢谢你这么多，它工作得非常完美。令人惊讶的是np.where是多么有用！

 df['C']=np.where(a, 200,(np.where(b, df['E']-200, np.where(c,400,df['C']))))