Dataframe Deedle F#-查找索引组中的最大行数

我试图得到deedle数据框中组内第一个值和最后一个值之间的差异。我一直在尝试获取每个点的最大值和最小值。我有一个按“TimeStamp”排序的数据帧，按“Test”分组，并有一个名为float类型的“Value”列。例如，使用以下数据：

Test1,2018/01/01 => 3
Test1,2018/01/02 => 5
Test1,2018/01/03 => 15
Test1,2018/01/04 => 25
Test1,2018/01/05 => 35
Test2,2018/01/01 => 5
Test2,2018/01/02 => 15
Test2,2018/01/03 => 15
Test2,2018/01/04 => 25
Test2,2018/01/05 => 30

我期待一个结果

Test1 => 32    (35-3)
Test2 => 25    (30-5)

我想我可以用

input |> applyLevel fst Stats.maxBy |> Frame.ofRows
input |> applyLevel fst Stats.minBy |> Frame.ofRows

但我似乎无法让它工作，无论组合

---

提前感谢您

为了测试这一点，我以以下格式将您的示例数据保存在CSV文件中：

Category, Timestamp, Value
Test1, 2018/01/01, 3
Test1, 2018/01/02, 5
Test1, 2018/01/03, 15
Test1, 2018/01/04, 25
Test1, 2018/01/05, 35
Test2, 2018/01/01, 5
Test2, 2018/01/02, 15
Test2, 2018/01/03, 15
Test2, 2018/01/04, 25
Test2, 2018/01/05, 30

现在，我认为使用

Stats.max

和

Stats.min

的问题在于，当序列为空时，它们返回的选项是

None

，这使得无法将它们直接传递给

applyLevel

（我承认这是一个有点不方便的设计）

但是，您可以将自定义函数传递给

applyLevel

，这也允许您同时执行

min

和

max

：

Frame.ReadCsv("sample.csv")
|> Frame.groupRowsByString "Category"
|> Frame.applyLevel fst (fun s -> 
    match Stats.min s, Stats.max s with
    | Some lo, Some hi -> hi - lo
    | _ -> nan)

---

这将读取CSV文件（它将引入一个新的顺序键），然后按类别对数据进行分组（这将获得一个具有行键

string*int

）的数据帧），然后我们使用

applyLevel fst

聚合具有相同

字符串

键的所有行。自定义函数获取值序列的最小值和最大值并将其减去（只有在

s

中缺少一些值时才会出现

nan

的情况）

谢谢，这很有帮助。这帮我解决了我的问题。