Dataframe 如何使用geom_线连接多个连续缺失的数据值？

我有一个与Q类似的问题：使用geom_线连接缺失的值，但发现提供的答案仅在缺少一个值时连接线。如果有2+个连续缺失值，则提供的解决方案不适用

我需要连接随着时间的推移对单个树木进行的多个观察。有时测量值丢失，导致我的df中缺少值，有时一棵树连续丢失一年以上，导致有多个连续的NAs

当只有一个连续NA时，使用符合本规范的geom_线可处理跨缺失值的连接：

geom_line(data = df[!is.na(df$y),])

当有一个以上的连续NA（即遗漏2次测量）时，geom_线将不会划过遗漏的数据。应用！对于整个df，is.na不能解决问题，使用geom_路径也不能解决问题

以下是生成复制问题的df的代码：

x <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
tr1 <- c(20,25,18,16,22,12,NA,15,45)
tr2 <- c(12,NA,NA,NA,30,48,30,NA,NA)
df <- data.frame(x, tr1,tr2)

x
geom_line（）
未连接任何缺失数据（NA）。而且
geom_point（）
也不会绘制缺失的数据。这是丢失数据的正确默认行为。NA不能放置在数字轴上

您使用
df[！is.na（df$tr2），]
所做的是在将缺少的数据发送到
geom_line（）
之前删除这些数据，从而误以为您的数据是完整的。
为了更好地理解这一点，请打印出df[！is.na（df$tr2），c（“x”，“tr2”）]

。这是

geom_line（）

接收的数据。显示并连接所有这些数据。该数据中没有NAs，因为您已删除它们

在您的“nofix”示例中，您得到一条从x=1到x=5的直线，跨越三个连续NA。 所以我假设你的意思是

geom_line（）

在x=7之后不会继续？ 但是看看数据。在x=7之后没有数据。每个x>7都有y=NA。如果删除NAs，那么在x=7之后就根本没有数据

---

如果您的示例还有一点，比如x=10y=10，那么这条线将从x=7继续到x=10。

感谢您运行它来检查cymon。您是对的，“无修复”示例正在处理这个简化示例……不知道为什么昨晚相同的代码没有为我执行此操作。不过，有趣的是，当我在我的大数据集上运行此代码时（即，一次绘制约1000棵树）它似乎无法计算跨已删除NAs的所有线路连接，但当一次将树细分为10-50棵时，绘制效果良好。正如我前面所说，

geom_line（）

从不跨NA连接。如果缺少数据，它将中断该位置的行。您在“修复”中所做的是删除缺少数据的行，以便

geom_line（）

永远不知道它们的存在。因此，如果在您的大图中出现中断行，这意味着您的数据帧仍然包含丢失的数据。在ggplot之外过滤df，并对过滤后的df运行一些诊断。查找

NA

s、

NULL

s、

NaN

s、

Inf

s……您可能还需要查看

complete.cases（df）

函数，而不是手动筛选所有不同类型的非值。是的，理解并运行了一系列检查。所有的！complete.cases都是NAs，我用上面讨论的代码在geom_行中适当地筛选它们。问题（！！）我应用了一个ylim，它切断了一些点。geom_线不会画出超出图形空间的线，只是不会画出超出轴限制的点的线。为帮助我排除一些问题而干杯

tree1 <- ggplot(df, aes(x, tr1)) + geom_point() +
  geom_line()
tree1.fix <- ggplot(df, aes(x, tr1)) + geom_point() + 
  geom_line(data = df[!is.na(df$tr1),])
nofix <- ggplot(df, aes(x, tr2)) + geom_point() +
  geom_line(data = df[!is.na(df$tr2),])
grid.arrange(tree1, tree1.fix, nofix, ncol = 3)