Python Tensorflow在尝试在docker容器中创建会话时冻结

我正在尝试使用CNN为演示部署一个网站。 为了达到这个目的，我构建了一个具有依赖关系的docker映像（在我的例子中是tensorflow、keras和任何其他杂项）

我成功塑造了码头工人的形象。然而，当我在一些样本图像上进行测试时，它失败了。我发现问题在于tensorflow无法创建会话。我仍然可以导入tensorflow和其他软件包。甚至我也可以用tensorflow代码运行构建计算图的代码

(Ex,  
a=tf.constant(7)
b=tf.constant(10)
c = tf.add(a,b)
).

但每当我尝试创建tensorflow会话时，它就会冻结。（例如，sess=tf.session（））。 下面是构建docker图像的代码

def CNN_forward_example(self,image):

    a=tf.constant(7)
    b=tf.constant(10)
    c = tf.add(a,b)
    sess = tf.Session()
    print("I hope to see this message------------------------",c)

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预期结果是看到消息“print by print”（“我希望看到此消息-----------------”，c）”。

在我使用Docker时遇到类似问题。找不到博客文章的链接，但它基本上建议为图表设置一个全局变量

GRAPH = tf.Graph()
# and then where you need it
with GRAPH.as_default():
    sess = tf.Session()

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下面是一个关于如何使用图形和会话的示例。这是一个与Docker一起服务的TF

主机上有哪个操作系统？请共享您的Dockerfile。