Python 多个阵列的numpy布局

我们想布局一个由n个子数组组成的新数组

例如：将三个numpy数组（x、y、z）放置到此结果数组中：

+---+---+
|   |   |
|   | Y |
| X |   |
|   +---+
|   | Z |
+---+---+

---

我们知道连接，但我们希望使用更通用的方法。缺少的部分应使用可指定的默认值进行填充。

我不知道

numpy.tile

、

numpy.expand\u dims

或类似的选项是否更容易实现，但下面的方法可以实现：

import numpy as np 
# example arrays
x = np.ones((5,3))
# [[ 1.  1.  1.]
#  [ 1.  1.  1.]
#  [ 1.  1.  1.]
#  [ 1.  1.  1.]
#  [ 1.  1.  1.]]
y = 2*np.ones((3,3))
# [[ 2.  2.  2.]
#  [ 2.  2.  2.]
#  [ 2.  2.  2.]]
z = 3*np.ones((2,2))
# [[ 3.  3.]
#  [ 3.  3.]]

# calculate shape of resulting array
res_shape = (x.shape[0], max(x.shape[1] + y.shape[1], x.shape[1] + z.shape[1]))
# create result array and set "specifiable default value", here zero, or using np.ones as above
res = np.zeros(res_shape)

# insert subarrays into result array
res[:x.shape[0],:x.shape[1]] = x
res[:y.shape[0],x.shape[1]:x.shape[1]+y.shape[1]] = y
res[y.shape[0]:y.shape[0]+z.shape[0],x.shape[1]:x.shape[1]+z.shape[1]] = z
# array([[ 1.,  1.,  1.,  2.,  2.,  2.],
#        [ 1.,  1.,  1.,  2.,  2.,  2.],
#        [ 1.,  1.,  1.,  2.,  2.,  2.],
#        [ 1.,  1.,  1.,  3.,  3.,  0.],
#        [ 1.,  1.,  1.,  3.,  3.,  0.]])

---

除非你限制你的要求太多太多，否则在我看来，你是在寻求解决问题的办法。祝你好运如果解决方案适合您，请让其他用户查看是否有解决方案。非常感谢。