Python Seaborn线图，带最小值和；最大值作为阴影区域

我试图绘制一个团队在一场比赛中的得分随时间的变化，与当时团队得分的最大值和最小值进行比较。我有一本书

但是，我更喜欢通过阴影区域显示最小值和最大值，有点像，但没有绘制最小值和最大值的平均值（蓝线）

在Seaborn或matplotlib方面有能力的人能帮我吗

我尝试过，但没有成功：

• 完全停止计算最小和最大平均线
• 隐藏最小和最大平均线（例如，将其大小减小为0）
• 根据调整Seaborn的置信区间“ci”

我喜欢使用Seaborn，因为它的“外观和感觉”很好，但在这一点上，我会选择任何有效的

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数据集显示在图表上

      timestamp group    score
4  1.563890e+09    13    0.000
0  1.563890e+09   min    0.000
0  1.563890e+09   max  100.000
4  1.563890e+09    13    0.000
0  1.563890e+09   min    0.000
0  1.563890e+09   max   99.675
4  1.563890e+09    13    0.000
0  1.563890e+09   min    0.000
0  1.563890e+09   max   99.675
0  1.563890e+09    13   39.101
0  1.563890e+09   min    0.000
0  1.563890e+09   max   74.573
0  1.563890e+09    13   39.101
0  1.563890e+09   min   37.853
0  1.563890e+09   max   74.573`

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第一个屏幕截图的代码（记分板是一个较大的数据框）

s=scoreboard[（scoreboard.group==13）|（scoreboard.group==“max”）|（scoreboard.group==“min”）]
sns.lineplot（x=“timestamp”，y=“score”，hue=“group”，data=s，marker=“o”）

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第二个屏幕截图的代码（记分板是一个较大的数据框）

s=scoreboard[（scoreboard.group==13）]
s0=记分牌[（scoreboard.group==“max”）|（scoreboard.group==“min”）]
sns.lineplot（x=“timestamp”，y=“score”，data=s0，marker=“o”）
sns.lineplot（x=“timestamp”，y=“score”，data=s，marker=“o”）

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如果没有数据，就不清楚如何给出特定的代码行。

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但考虑到你是如何看待它的，这是一个字形叠加在另一个字形上，我建议你看看博克。它是另一个Python viz库，提供了完全相同的功能，并且与pandas数据集保持兼容。

您可以通过。你举的例子很难尝试。你能发布一些原始数据吗？谢谢Erick，这正是你发布答案时我看到的。我确认博克看起来很有前途！