Python雪花-大数据集提取-停止迭代/挂起错误

当我从Snowflake中提取小数据集时，它不会出现任何问题。但是，当我尝试使用Python SNOW connector从Snowflake中提取大型数据集时，它抛出了一个操作错误

感谢您的帮助

错误： OperationalError:（snowflake.connector.errors.OperationalError）250003:未能获取响应。绞刑？方法：get，url:（此错误的背景信息位于：）

代码：

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尝试的大型提取有多大？我知道您使用的是pd.read_sql，如果是pandas提供的，为什么不使用chunksize以分块而不是一次全部获取数据呢？分块模型提取也存在同样的问题。这在使用JDBC连接器时效果很好（完整和区块提取），但python雪花连接器存在问题。尝试的大型提取有多大？我看到您使用的是pd.read_sql，如果这是从pandas获得的，为什么不使用chunksize将数据分块返回，而不是一次全部返回？这与块模型提取也是一个问题。这在使用JDBC连接器时效果很好（完整和块提取），但在python雪花连接器中是个问题。

import snowflake.connector
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.dialects import registry
from snowflake.sqlalchemy import URL
import sqlalchemy
        snow_conn1 = URL(
                account="XXX.aws",
                user="XXX",
                password="XXX",
                insecure_mode=True,
                role="SYSADMIN",
                warehouse=XX,
                database=XX,
                schema=XX)

        engine1=create_engine(snow_conn1)   
        
        with engine1.connect() as con:
            mtd_query1 = "select * from information_schema.tables"
            df1 = pd.read_sql(mtd_query1, con)