Python 带重置索引的Pandas链方法drop/dropna

我有一个问题，我不知道为什么会这样，我想获得更多的知识

所以我的问题是，我试图用drop或dropna和reset_index链接方法，但出于某种原因，当我提到reset_index的

inplace=True

参数时，它不起作用

当我使用此选项时：

df.dropna（how='all'，axis=（0,1））.reset_索引（drop=True）
df.drop（索引=0）。reset_索引（drop=True）

并将其保存到一个变量中，它似乎正在工作。但当我使用这个：

df.dropna（how='all'，axis=（0,1））.reset_索引（drop=True，inplace=True）
df.drop（索引=0）.reset_索引（drop=True，inplace=True）

然后打印df.head（），它似乎不起作用

不确定我在这里遗漏了什么，但我想更好地理解方法链接

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谢谢

> P> >理解为什么<代码>大熊猫< /代码>中的方法链接不适用于<代码> in Stest= true考虑在没有方法链接的引擎盖下发生了什么：

将创建数据帧的副本

方法计算完成

结果被分配回原始数据帧

返回类型为“无”

另一方面，当

inplace=False

时，在经过

1和2

之后，该方法返回应手动分配的数据帧副本

如果在方法链之间设置

inplace=True

，例如：

df.method1（）.method2（inplace=True）.method3（）

下一种方法，即

method3

在接收到类型为

None

的对象时将失败

现在，你可能会想，如果是这样的话，我们最好在最后设置它：

df.method1（）.method2（inplace=True）

然而，捕获物是；链中的每个方法都会为下一个方法返回一个数据帧副本，而下一个方法又会创建该副本的另一个副本。这里，method2对method1的副本（

copy1

）的副本（

copy2

）进行操作，进行一些计算，将

copy2

保存回

copy1

，并在销毁所有中间副本的同时返回

None

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这就是为什么在将方法链接在一起时应避免使用

inplace=True

。

使用

inplace=True

调用的pandas方法返回None，然后将其分配给

=

左侧的任何变量。您不能将

inplace=True

与方法链接结合起来：谢谢您的回答。因此，即使在最后一个函数中给出了inplace=True，它也不可能吗？我现在明白为什么不可以了，因为第一个函数返回dataframe，第二个函数返回特定dataframe，而这个dataframe并没有保存在任何地方。非常感谢。