Python 无法导入'；KBINS离散化器&x27；

Scikit Learn给出错误：“无法导入名称'KBinsDiscretizer'”。使用Anaconda分发版在Jupyter笔记本上运行

最简单的工作示例：

from sklearn.preprocessing import KBinsDiscretizer
X = [[-2, 1, -4,   -1],
     [-1, 2, -3, -0.5],
     [ 0, 3, -2,  0.5],
     [ 1, 4, -1,    2]]
est = KBinsDiscretizer(n_bins=3, encode='ordinal', strategy='uniform').fit(X)  
Xt = est.transform(X)
Xt  

-sklearn.preprocessing中的所有其他函数都运行良好

解决方案 这是一个包管理问题

以管理员身份打开“Anaconda提示符”

检查环境

检查软件包版本

在环境中安装软件包

代码：

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只需在anaconda提示符中键入以下命令

conda update scikit-learn

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它应该升级到0.20版

您正在使用的sklearn版本是什么？我没有使用您列出的确切命令，但它非常接近，足以让我弄清楚。非常感谢。

conda update scikit-learn