Python 如何处理依赖关系的多个主要版本

我想知道如何处理依赖项库的多个主要版本

我有一个开源库，

Foo

，处于早期发布阶段。该库是另一个开源库的包装器，

Bar

Bar

刚刚发布了一个新的主要版本

Foo

当前仅支持以前的版本。我猜很多人从以前的主要版本

Bar

转换到新的主要版本会非常慢，我自己也不愿意切换到新版本

如何最好地处理这个问题？在我看来，我有这些选择

切换到新的主要版本，可能会拒绝使用旧版本的用户

继续使用旧版本，可能会拒绝使用新版本的用户

拥有两个不同的分支，为所有新功能更新两个分支。不确定这是如何与PyPi一起工作的。我不是每次都要发布不同的版本号吗

将存储库分为两部分。我真的不想这么做

对我来说，理想的解决方案是使用相同的代码库，在这里我可以使用某种类似C/C++宏的东西，如果版本是

new

，使用

new\u bar\u函数

，否则使用

old\u bar\u函数

。从PyPi安装库时，主版本的已安装版本决定使用哪个版本。如果未安装版本，请安装最新版本

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非常感谢您提供一些提示。

通常情况下，在使用

软件包导入后，软件包版本信息可用。\uuuuuu版本\uuuuu

。您可以从

Bar

解析该信息，并根据该信息决定要做什么（选择适当的函数调用或停止程序或引发错误或…）

您还可以从中了解一些控制依赖项安装的方法

似乎如果某人已经安装了

Bar

，那么安装

Foo

只会更新

Bar

if

Foo

明确要求使用新版本。看到了吗

拥有两个不同的分支，为所有新功能更新两个分支。不确定这是如何与PyPI一起工作的。我不是每次都要发布不同的版本号吗

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是的，您可以有一个1.x版本（支持旧版本）和一个2.x版本（支持新版本），并同时发布这两个版本。这是一种常见的模式，适用于那些希望引入突破性更改，但仍希望继续维护以前版本的软件包。

即使库的主要版本之间的更改不一定会影响我的库？我认为如果它影响到使用库的用户，这将是适当的，但是如果没有更多的信息，很难说。我遇到了与OP相同的情况。虽然我会首先尝试@fabianegli的答案作为一个快速的破解，但这里的“将Foo拆分为1.x和2.x分支”主题导致了一个通用的实现：当我的库

Foo 1.x

对库

Bar 1.x

有内部依赖时，尽管

Foo

没有在其API表面直接公开

old\u bar\u function（）

，但它仍然隐式地公开（或者我们甚至称之为需求）在当前环境/命名空间中固定

bar.old\u bar\u function（）

。因此，只要将依赖项升级到

Bar 2.x

就可以证明在

Foo

上进行重大版本升级是合理的。对不？那可能有用。但这不是坏习惯吗？我想我以前从未见过在源代码中使用过。通常仅在初始化或设置文件中。您可以在初始化文件中明确定义函数，以实现“…如果版本为

new

，请使用

new\u bar\u function

，否则请使用

old\u bar\u function

，方法是将适当的值分配给

bar\u function

，然后使用

bar\u function

。话虽如此，我同意@di的观点，即在不讨论设计选择和具体情况的情况下，很难判断应该采取哪种方法。i、 e.功能在输入/输出方面是否表现不同？是否只有一个函数，或者您是否必须更改

Foo

的实质部分才能从一个版本转换到另一个版本（在两个方向）？我将此标记为正确，因为从技术上讲，这是我正在寻找的解决方案。我最终意识到，通过稍微聪明一点，我可以绕过纯代码中的差异，而无需版本控制。一、 因此，我们可以支持这两个版本，因为我的包装器库只涉及核心，而不是新特性。但感谢你们两位给出的好答案。