Python 将matplotlib图像直接从容器保存到存储桶中
我正在开发一个在容器上运行的flask应用程序,从那里我必须将一些绘图保存到google云平台的存储桶中 例如,我有以下代码来绘制混淆矩阵:Python 将matplotlib图像直接从容器保存到存储桶中,python,matplotlib,google-cloud-platform,bucket,Python,Matplotlib,Google Cloud Platform,Bucket,我正在开发一个在容器上运行的flask应用程序,从那里我必须将一些绘图保存到google云平台的存储桶中 例如,我有以下代码来绘制混淆矩阵: cm = confusion_matrix(target, predictions, labels=classes) np.set_printoptions(precision=2) plt.imshow(cm, interpolation='nearest', cmap=cmap) plt.title(title) plt.colorbar() tick
cm = confusion_matrix(target, predictions, labels=classes)
np.set_printoptions(precision=2)
plt.imshow(cm, interpolation='nearest', cmap=cmap)
plt.title(title)
plt.colorbar()
tick_marks = np.arange(len(classes))
plt.xticks(tick_marks, classes, rotation=45)
plt.yticks(tick_marks, classes)
fmt = '.2f' if normalize else 'd'
thresh = cm.max() / 2.
for i, j in itertools.product(range(cm.shape[0]), range(cm.shape[1])):
plt.text(j, i, format(cm[i, j], fmt),
horizontalalignment="center",
color="white" if cm[i, j] > thresh else "black")
plt.ylabel('True label')
plt.xlabel('Predicted label')
plt.tight_layout()
file_name = self.data_dir + self.name + file_name
plt.savefig(file_name)
在最后一行中,将图像保存在“file_name”中,比如file_name='data/my_plot.png'
如果我单独运行flask应用程序,这是可行的,但是如果它在容器中,我就没有写永久文件的权限,除非我绑定了一个目录或类似的东西
我的计划是将图像直接保存在一个桶中,为此我有以下代码:
from google.cloud import storage
bucket_name='models'
source_file_name='jobdesc.zip'
destination_blob_name='jobdesc.zip'
credentials = 'xx.json'
def upload_blob(bucket_name, source_file_name, destination_blob_name,credentials):
"""Uploads a file to the bucket."""
client = storage.Client.from_service_account_json(credentials)
bucket = client.get_bucket(bucket_name)
blob = bucket.blob(destination_blob_name)
blob.upload_from_filename(source_file_name)
print('File {} uploaded to {}.'.format(
source_file_name,
destination_blob_name))
但在其他情况下,要使用此功能,我必须先保存文件,因为我
只是发送我想要上传的文件路径
是否可以跳过此步骤,直接将图像从容器保存到桶中
或者需要先绑定目录并从那里上传文件吗 matplotlib可以将数字保存为字节,但您需要提供一个
format
参数,因为它无法再从文件扩展名推断格式:
In [35]: import io
In [36]: buffer = io.BytesIO()
In [37]: plt.plot(range(10))
Out[37]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x102d06f4a8>]
In [39]: plt.savefig(buffer, format='png')
In [40]: buffer.getvalue()
Out[40]: b'\x89PNG\r\n\x1a\n\x00\x00\x00\rIHDR\x00\x00\x02\x80\x00\x00\x01\xe0\x08\x06\x00\x00\x005\xd1\xdc\xe4\x00\x00\x00\x04sBIT\x08\x08\x08\x08|\x08d\x88\x00\x00\x00\tpHYs\x00\x00\x0fa\x00\x00\x0fa\x01\xa8?\xa7i\x00\x00\x009tEXtSoftware\x00matplotlib version 3.0.0, http://matplotlib.org/\xa8\xe6\x1d\xf0\x00\x00 \x00IDATx\x9c\xed\xddyx\x94\x85\xbd\xf6\xf1{f\xb2\xaf\x90@\xc2\x16 \xac\x01\x02Y\x00
[35]中的:导入io
在[36]中:buffer=io.BytesIO()
In[37]:plt.plot(范围(10))
出[37]:[]
在[39]中:plt.savefig(buffer,format='png')
在[40]:buffer.getvalue()中
Out[40]:b'\x89PNG\r\n\x1a\n\x00\x00\rIHDR\x00\x00\x02\x80\x00\x00\x01\xe0\x08\x06\x00\x00\x00\x005\xd1\xdc\x04\x00\x00\x00\x04sBIT\x08\x08\x08\x08d\x00\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00, http://matplotlib.org/\xa8\xe6\x1d\xf0\x00\x00\x00IDATx\x9c\xed\xddyx\x94\x85\xbd\xf6\xf1{f\xb2\xaf\x90@\xc2\x16\xac\x01\x02Y\x00
然后使用而不是
upload\u from_file
将buffer.getvalue()
的结果上载到google blob存储。matplotlib可以将数字保存为字节,但您需要提供format
参数,因为它无法再从文件扩展名推断格式:
In [35]: import io
In [36]: buffer = io.BytesIO()
In [37]: plt.plot(range(10))
Out[37]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x102d06f4a8>]
In [39]: plt.savefig(buffer, format='png')
In [40]: buffer.getvalue()
Out[40]: b'\x89PNG\r\n\x1a\n\x00\x00\x00\rIHDR\x00\x00\x02\x80\x00\x00\x01\xe0\x08\x06\x00\x00\x005\xd1\xdc\xe4\x00\x00\x00\x04sBIT\x08\x08\x08\x08|\x08d\x88\x00\x00\x00\tpHYs\x00\x00\x0fa\x00\x00\x0fa\x01\xa8?\xa7i\x00\x00\x009tEXtSoftware\x00matplotlib version 3.0.0, http://matplotlib.org/\xa8\xe6\x1d\xf0\x00\x00 \x00IDATx\x9c\xed\xddyx\x94\x85\xbd\xf6\xf1{f\xb2\xaf\x90@\xc2\x16 \xac\x01\x02Y\x00
[35]中的:导入io
在[36]中:buffer=io.BytesIO()
In[37]:plt.plot(范围(10))
出[37]:[]
在[39]中:plt.savefig(buffer,format='png')
在[40]:buffer.getvalue()中
输出[40]:b'\x89PNG\r\n\x1a\n\x00\x00\rIHDR\x00\x00\x02\x80\x00\x00\x01\X0\x08\x06\x00\x00\x00\x005\xd1\xdc\X4\x00\x00\x00\x04sBIT\x08\x08\x08\x08d\x88\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00,http://matplotlib.org/\xa8\xe6\x1d\xf0\x00\x00\x00IDATx\x9c\xed\xddyx\x94\x85\xbd\xf6\xf1{f\xb2\xaf\x90@\xc2\x16\xac\x01\x02Y\x00
然后使用而不是upload\u from_file
将buffer.getvalue()
的结果上载到google blob存储