Python Matplotlib：在数组中打印nan元素

我试图屏蔽一个数据数组，因此对于数组中小于9的每个值，我希望将其设置为0。每个大于9的值我都希望设置为1。这样，当我将这个数组乘以我想要屏蔽的数组时，任何值都将被乘以0（从而屏蔽该数据）或（1），即，该数据将保留。希望这是有道理的

我想知道matplotlib如何将两个维度相等的数组绘制在一起，比如数组中的一个元素是“nan”，另一个对应的元素是42。matplotlib是否会自动不打印此值

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我想会的，但我只是想验证一下这一点。非常感谢。

您可以非常简单地构建遮罩矩阵：

numpy.array((yourarray > 9), dtype=int)

如果需要，可以将>更改为>=。您编写的关系不清楚，如果值等于9，您没有定义要执行的操作

如果为“无”，则NaN、inf值matplotlib将不会打印该点。 例如

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第三个点将不会打印。

如果遮罩阵列，则可以正常打印。如果添加两个遮罩阵列，将正确组合遮罩，如下面的示例所示。我已经生成了0到20之间的随机数据，并屏蔽了两个数组中小于9的所有值

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pl

# Create random data between 0 and 20.
a = np.random.rand(10, 10)*20
b = np.random.rand(10, 10)*20

# Mask all values less than 9.
a = np.ma.array(a, mask=a < 9.)
b = np.ma.array(b, mask=b < 9.)

# Plot a, b and the sum of both.
pl.subplot(131)
pl.pcolormesh(a, cmap=pl.cm.hot)
pl.subplot(132)
pl.pcolormesh(b, cmap=pl.cm.hot)
pl.subplot(133)
pl.pcolormesh(a+b, cmap=pl.cm.hot)
pl.show()

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为pl导入
#创建0到20之间的随机数据。
a=np.rand.rand（10,10）*20
b=np.随机.兰德（10,10）*20
#屏蔽所有小于9的值。
a=np.ma.数组（a，掩码=a<9）
b=np.ma.阵列（b，掩码=b<9）
#图a、b以及两者之和。
pl.子地块（131）
pl.pcolormesh（a，cmap=pl.cm.hot）
pl.子地块（132）
pl.pcolormesh（b，cmap=pl.cm.hot）
pl.子地块（133）
pl.pcolormesh（a+b，cmap=pl.cm.hot）
pl.show（）

谢谢。是的，已经应用了一个掩码，如果该值小于9，我将应用一个nan值，因为我将用另一个数组乘以掩码，以确保它被转移。如果我想从两个数组创建掩码，即。，如果一个数组或另一个数组中的值小于9…怎么办？我的意思是，如果其中任何一个数组中的值小于9，则掩码将是，因此需要某种逻辑…？但这就是我的示例正确显示的内容？a+b之和将省略所有在a、b或两者中都有掩码的文件。屏蔽作为OR逻辑运算符工作。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pl

# Create random data between 0 and 20.
a = np.random.rand(10, 10)*20
b = np.random.rand(10, 10)*20

# Mask all values less than 9.
a = np.ma.array(a, mask=a < 9.)
b = np.ma.array(b, mask=b < 9.)

# Plot a, b and the sum of both.
pl.subplot(131)
pl.pcolormesh(a, cmap=pl.cm.hot)
pl.subplot(132)
pl.pcolormesh(b, cmap=pl.cm.hot)
pl.subplot(133)
pl.pcolormesh(a+b, cmap=pl.cm.hot)
pl.show()