Python 如何从每层Keras获取数组中的输出值

我是python和Keras的初学者。我将Keras与tensorflow后端一起使用。我想从Keras中的每个层（隐藏层和输出层）获取数组中的值。我怎么做

这是我的顺序模型

def baseline_model():
# create model
model = Sequential()
model.add(Conv2D(32, (5, 5), input_shape=(1, 28, 28), activation='relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(128, activation='relu'))
model.add(Dense(num_classes, activation=tempsigmoid))
# Compile model
model.compile(loss='mse', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
return model

# build the model
model = baseline_model()

我试过使用这个代码

hidden_layer = model.layers[4].output
print(hidden_layer)

但结果是张量

Tensor("dense_1/Relu:0", shape=(?, 128), dtype=float32)

---

要提取神经网络的第i层，可以使用Keras函数。 假设您正在对某个数据

df

进行

模型的培训：

from tensorflow.keras import backend as K

# create a Keras function to get i-th layer
get_layer_output = K.function(inputs = Model.layers[0].input, outputs = Model.layers[i].output)

# extract output
layer_output = get_layer_output(df)

你可以找到一个实际的应用。希望这有帮助，否则请告诉我。
要提取神经网络的第i层，可以使用Keras函数。
假设您正在对某个数据
df
进行
模型的培训：

from tensorflow.keras import backend as K

# create a Keras function to get i-th layer
get_layer_output = K.function(inputs = Model.layers[0].input, outputs = Model.layers[i].output)

# extract output
layer_output = get_layer_output(df)

你可以找到一个实际的应用。希望这有帮助，否则请告诉我。
您也可以做同样的事情，但用这种方式保存数据：

hidden_layer = model.layers[4].output
hidden_layer = hidden_layer.eval(session=tf.Session())
print(hidden_layer)

这将直接将张量数据保存在hidden_layer变量中。
您可以执行相同的操作，但使用这种方式保存数据：

hidden_layer = model.layers[4].output
hidden_layer = hidden_layer.eval(session=tf.Session())
print(hidden_layer)

这将直接将张量数据保存在隐藏层变量中。
感谢您的响应。我尝试并得到错误消息
AttributeError:“Conv2D”对象没有属性“inputs”
。可能是因为我的模型是卷积的吗？阅读你的错误信息。。。你写了<代码>输入>代码>而不是<代码>输入<代码>吗？这是正确的方式，应该被标记为最终解决方案。solved@Leevo非常感谢。我已经修改了我的代码，但它仍然得到错误
TypeError:
inputs`到TensorFlow后端函数应该是一个列表或元组。`我现在正在计算，谢谢您的回复。我尝试并得到错误消息
AttributeError:“Conv2D”对象没有属性“inputs”
。可能是因为我的模型是卷积的吗？阅读你的错误信息。。。你写了<代码>输入>代码>而不是<代码>输入<代码>吗？这是正确的方式，应该被标记为最终解决方案。solved@Leevo非常感谢。我已经修改了我的代码，但它仍然得到错误
TypeError:
inputs`到TensorFlow后端函数应该是一个列表或元组。`我现在正在计算它