Python 关闭文件后，如何在内存中保留h5py组？

关闭文件后，如何在内存中保留h5py组

在以下代码之后：

import h5py

feature_file = h5py.File(worm_file_path, 'r')
worm_features = feature_file["worm"]

我可以访问worm\u功能，因为它是（

）

但在我跑完这条线之后：

feature_file.close()

我无法再访问

worm\u功能

。它现在显示为

---

因为我需要为大约20个文件加载worm_features h5py组，所以我希望在处理加载到内存中的数据之前关闭这些文件。这不可能吗？

使用.value从数据集中提取所需的变量

例如：

import h5py

feature_file = h5py.File(worm_file_path, 'r')
worm_features = feature_file["worm"].value
feature_file.close()
print worm_features

---

使用

[：]

将数据集的值复制到变量，以便在关闭hdf5文件后访问数据集

import h5py

feature_file = h5py.File(worm_file_path, 'r')
worm_features = feature_file["worm"] [:]
feature_file.close()
print (worm_features)

.value

对我无效，并引发以下错误：

AttributeError: 'Dataset' object has no attribute 'value'

---

仅定义

worm\u功能

不会将组的数据加载到内存中。您必须首先分配其所有数据集的

.value

（或

[：]

）。如何仅从其中一个文件加载和处理？