在Python（Matplotlib）中重用模块引用

我想我可能误解了一些事情。。。但事情是这样的

我在循环中使用matplotlib中的psd方法，我没有让它绘制任何东西，我只是想要数值结果，所以：

import pylab as pyl
...
psdResults = pyl.psd(inputData, NFFT=512, Fs=sampleRate, window=blackman)

但每次我运行它所在的函数时，它都会循环36次

随着时间的推移，当我运行我的程序时，我的内存泄漏速度很慢，因此使用“heapy”来监视它，每次我运行该函数时，它会在这3个堆中添加36个：

dict matplotlib.line.Line26
dict matplotlib.transforms.CompositeAffine2D
dict matplotlib.path.Path

我只能得出结论，每次我使用psd方法时，它只是将它添加到某个字典的某个地方，而我希望有效地擦除内存，即重置每个循环的pylab，这样它就不会存储任何内容

我可能误解了heapy，但很明显pylab只是在增加每个循环，尽管我只想使用它的psd方法，但我不希望它将结果保存在任何地方

干杯

试试这个：

from matplotlib import mlab
psdResults = mlab.psd(inputData, NFFT=512, Fs=sampleRate, window=blackman)

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这能改善情况吗？

很好，是的，它有。。。这也突出了导入类型的差异。非常感谢！现在要修复其他内存泄漏。。！事实上，所有的问题都解决了。太棒了，哇，太棒了！如果使用ipython，命令

pylab.psd？？？

将显示源代码。从那里，我追踪

psd

回到

Axes

，然后追踪

mlab

。这就是ipython内省如何帮助确定到底发生了什么。