Python 如何根据日期对日期进行分组？

为了简化我的问题，我有如下日期：

2019-10-05 # Day 1 => starting point
2019-10-07 # Day 3
2019-10-07 # Day 3
2019-10-09 # Day 5
2019-10-10 # Day 6
2019-10-10 # Day 6

结果应该是：

{1:['2019-10-05']，3:['2019-10-07'，'2019-10-07']，等等…}

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我觉得Python中有一个模块（可能是Collections？）可以解决这个问题，但我不知道除了将日期分组在一天中之外，我应该使用什么术语来解决这个问题。

在字符串和日期之间进行一定量的转换（繁重的工作）。。。您可以这样做：

from datetime import datetime
from collections import defaultdict

# the date format (for strptime)
fmt = "%Y-%m-%d"

startdate = datetime.strptime('2019-10-05', fmt).date()

# the dates as strings
date_str_list = [
    "2019-10-07", # Day 3
    "2019-10-07", # Day 3
    "2019-10-09", # Day 5
    "2019-10-10", # Day 6
    "2019-10-10"  # Day 6
]

# converting to date objects
date_list = [datetime.strptime(date_str, fmt).date() for date_str in date_str_list]

res = defaultdict(list)
for date in date_list:
    res[(date - startdate).days + 1].append(str(date))

print(res)
# defaultdict(<class 'list'>, {3: ['2019-10-07', '2019-10-07'], 
#     5: ['2019-10-09'], 6: ['2019-10-10', '2019-10-10']})

从日期时间导入日期时间
从集合导入defaultdict
#日期格式（对于strtime）
fmt=“%Y-%m-%d”
startdate=datetime.strTime（'2019-10-05'，fmt）.date（）
#以字符串形式显示日期
日期列表=[
“2019-10-07”，第3天
“2019-10-07”，第3天
“2019-10-09”，第5天
“2019-10-10”，第6天
“2019-10-10”第6天
]
#转换为日期对象
date_list=[datetime.strtime（date_str，fmt）.date（）表示日期列表中的日期
res=defaultdict（列表）
对于日期列表中的日期：
res[（date-startdate）.days+1].追加（str（date））
打印（res）
#defaultdict（，{3:['2019-10-07'，'2019-10-07']，
#     5: ['2019-10-09'], 6: ['2019-10-10', '2019-10-10']})

我用作容器的地方

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两个

date

对象的差异是一个对象

.days

给出数据的天数。

数据类型是什么？它是文本吗？日期列表？是的，日期列表。使用生成器表达式而不是list comprehensive

date\u list=（…）

，您可以使用普通字典和

res.setdefault（（date-startdate）.days+1，[]）。append（str（date））

@CharifDZ同意生成器表达式（取决于对这些日期还需要做什么）。但是我更喜欢

defaultdict

而不是

setdefault

（我模糊地记得它更有效…）。