Python 将布尔选择器解析为my函数中的数据帧

Python 3.6

我希望能够有一个函数，该函数将布尔选择器用于数据类型。熊猫使用的是

[]

切片语法，我似乎无法在函数中复制这种语法

我想我想知道

键入时调用什么函数

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(<data>)

result = df.<somecolumn>[<Boolean selector>]

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（）
结果=df。[]

我想写一个函数来实现这一点：

def apply_selector(df, column, selector):
    return df.column.<a function>(selector) # <a function> represents a conceived function that pandas executes when the `[]` slice syntax is used with a Boolean selector

def应用选择器（df、列、选择器）：
返回df.column。这就是我试图通过一个函数来实现的

您可以尝试使用
查询来实现您的功能：

df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4,5], 'B': [2,2,2,4,4]})

def apply_selector(df, column, selector):
    return df.query(selector)[column]

apply_selector(df, 'A', 'A >= 3')

#2    3
#3    4
#4    5
#Name: A, dtype: int64

您可以尝试使用
query
实现您的函数：

df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4,5], 'B': [2,2,2,4,4]})

def apply_selector(df, column, selector):
    return df.query(selector)[column]

apply_selector(df, 'A', 'A >= 3')

#2    3
#3    4
#4    5
#Name: A, dtype: int64

如何调用该函数<代码>应用选择器（df，'some col'，'x>0'）
？是的^@Jamesschiner您可以接受Psidom的答案~该函数应该如何调用<代码>应用选择器（df，'some col'，'x>0'）

？是的^@Jamesschiner你可以接受Psidom的答案~太棒了，有时候当你甚至难以描述你想做什么的时候，在文档中很难找到你想要的！谢谢是的，这就是我所想的，你把它做成了~~+1美，有时候，当你甚至难以描述你想做什么的时候，在文档中很难找到你想要的东西！谢谢是的，这就是我想的，你做到了