Python-如果列表元素不'；不存在

Python新手-在网上找不到类似的东西

我试图分析一个大型数据集，其中包含许多列长度不同的行。我的数据示例可能是：“LY R15 515 750 601 999”，其中每行的元素数量不同。我希望列变量引用每个后续元素，但前提是该元素存在。稍后我将使用带有数字表达式的if语句的所有列变量

data = 'LY R15 515 750 601 999'
remove_blanks = ['']
entries = data.split()
''.join([i for i in entries if i not in remove_blanks])
trash = (entries[0], entries[1])
time = int(entries[2])
column_1 = int(entries[3])
column_2 = int(entries[4])
column_3 = int(entries[5])
column_4 = int(entries[6])
column_5 = int(entries[7])
column_6 = int(entries[8])
column_7 = int(entries[9])
column_8 = int(entries[10])
column_9 = int(entries[11])
column_10 = int(entries[12])
column_11 = int(entries[13])
column_12 = int(entries[14])
column_13 = int(entries[15])
column_14 = int(entries[16])
column_15 = int(entries[17])
column_16 = int(entries[18])
column_17 = int(entries[19])
column_18 = int(entries[20])
print(entries)

我收到的错误是：

列_3=int（条目[5]）

索引器：列表索引超出范围

我理解这是因为列表中不存在该元素。本质上，如果一个元素不存在，我不想考虑那个变量。请帮忙

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另外，我相信有一个更简单的方法来写这个，所以如果有，请让我知道

将变量命名为

column_1

到

column_18

不是很方便

而不是

column_1 = int(entries[3])
column_2 = int(entries[4])    
column_3 = int(entries[5])
... etc, etc ...

考虑

column = [None] + [int(v) for v in entries[3:]]

然后使用

column[3]

而不是

column\u 3

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[None]+

是一种使列表下标（以零为基础）与变量名（以1为基础）匹配的方法。

字典可能可以完成这项工作

variables = {}
for ix, value in enumerate(entries[3:]):
    variables["column_{0}".format(ix)] = int(value)

你得到

{'column_1': 601, 'column_0': 750, 'column_2': 999}

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不过，使用一些像pandas这样的软件包进行数据分析会容易得多

太好了！谢谢你的帮助。我明白你对基于0和基于1的冲突的意思，这很有意义：）你的答案让它简单了很多，但当元素不存在时，执行类似于打印（列[10]）的操作仍然会导致相同的错误。我希望找到一种方法，让脚本忽略不存在的列。谢谢你的帮助。你怎么称呼这些变量？如果我尝试“print（column_0）”或“if column_0>=0:”对于任何变量，都会出现一个错误，称为未解析引用“column_0”。这些变量就是字典的键。例如，您可以打印（变量['column_0']）并获得我现在看到的结果。它适用于所有存在的元素！但是，正如我上面所说，如果我的列表中没有包含足够的元素，我希望没有被赋值的变量不会被带有数值表达式的if语句考虑。有没有办法用这本词典做到这一点？也许如果我举一个代码的例子，它会更有意义？所以你在字典的键上循环-你的键是被赋值的变量。在上面的示例中，您不需要执行

变量['column_8']

，因为该键不存在。您对输入变量执行

操作：打印（变量[key]）

这似乎会导致更多问题。我正在尝试使用特定列值（列表元素）从十进制转换为ascii（即，对于键入变量，digit=[chr（key）]。这将在转换代码中返回一个错误“需要一个整数（get type str）”。是否有办法继续使用字典来缓解此问题？