Python 如何在dataframe中将groupby与整数值一起使用

我有一个数据框，有一列和793个条目，分布如下

df.groupby([‘OK2Use`]).size()
OK2Use
0    305
1    150
2    338
dtype: int64

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我如何获取个人金额，即305、150和338？。我看到了一些示例，如分组的_df.get _group（'value'），当值是字符串，但这似乎不适用于整数时

您可以使用表示正在计数的整数的索引来访问各个值。我模拟了一个例子，所以数字是不同的，但这应该是你需要的

grouped_df=df.groupby（['OK2Use']）.size（）

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您可以使用索引访问各个值，该索引表示正在计算的整数。我模拟了一个例子，所以数字是不同的，但这应该是你需要的

grouped_df=df.groupby（['OK2Use']）.size（）

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您可以通过使用索引访问输出来实现这一点。 比如说,

df = pd.DataFrame({'col':['c', 'd', 'e', 'c', 'c', 'd', 'c']})
df.groupby('col').size()
col
c    4
d    2
e    1
dtype: int64
df.groupby('col').size()['c']
4

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您可以通过使用索引访问输出来实现这一点。 比如说,

df = pd.DataFrame({'col':['c', 'd', 'e', 'c', 'c', 'd', 'c']})
df.groupby('col').size()
col
c    4
d    2
e    1
dtype: int64
df.groupby('col').size()['c']
4

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