Python 如何获得每个社区的直径

我试图在我的数据集中（扎卡里的空手道俱乐部）计算jupyter上每个社区的直径。我创建了一个循环进行迭代，但它给出了整个网络的直径，而不是每个社区的直径

from igraph import *
import pandas as pd 
data = pd.read_csv('zachary.txt',sep =" ", header = None)
data_values = data.values
g = Graph()
new_data = data_values.tolist()
data_graph = g.Adjacency(new_data, mode = 'undirected')
s = data_graph.community_infomap()
print(s)
s_List = list(s)
print(s_List)
for ic in s_List:
    y = data_graph.diameter(ic)
    print(y)

---

P>>期望输出是“1，2，2”或“1，3，1”，但实际输出是“5，5，5”，这是整个社区的直径。

< P>你需要先考虑社区在取直径之前的子图。我相信用以下方法替换您的y值应该会起作用：

y = data_graph.subgraph(ic).diameter()

---

你需要先考虑社区在取直径之前的子图。我相信用以下方法替换您的y值应该会起作用：

y = data_graph.subgraph(ic).diameter()